matlab代码实现：批量随机生成voronoi图像，并用01矩阵表示（0是线，1是空白地方），

以下是一个简单的 MATLAB 代码，用于批量随机生成 Voronoi 图像，并将其表示为 01 矩阵（0 表示线，1 表示空白地方）：

% 设置图像大小和数量
img_size = 256;
num_imgs = 10;

for i = 1:num_imgs
    % 随机生成一组点
    num_points = randi([10, 50]);
    points = rand(num_points, 2) * img_size;

    % 计算 Voronoi 图
    [vx, vy] = voronoi(points(:, 1), points(:, 2));

    % 创建空白图像
    img = zeros(img_size);

    % 将 Voronoi 图线条填充为 1
    for j = 1:length(vx)
        x = round(vx{j});
        y = round(vy{j});
        x(x < 1) = 1;
        x(x > img_size) = img_size;
        y(y < 1) = 1;
        y(y > img_size) = img_size;
        ind = sub2ind([img_size img_size], y, x);
        img(ind) = 1;
    end

    % 显示图像
    figure;
    imshow(img);

    % 保存图像
    imwrite(img, sprintf('voronoi_%d.png', i));
end

代码中，我们首先设置了图像的大小和数量。然后，我们使用 `rand` 函数随机生成一组点，并使用这些点计算 Voronoi 图。接下来，我们创建一个空白的图像，并将 Voronoi 图的线条填充为 1。最后，我们显示图像并保存图像文件。

注意，由于 Voronoi 图的线条可能非常细，因此在将其表示为 01 矩阵时可能需要对线条进行一些处理，例如将其膨胀（使用 `imdilate` 函数）或使用阈值（使用 `imbinarize` 函数）。