torch-1.7.0-cp38-cp38m-win_amd64.whl对应的torchvision版本
时间: 2023-08-13 14:07:51 浏览: 42
`torch-1.7.0-cp38-cp38m-win_amd64.whl` 对应的 `torchvision` 版本是 `torchvision-0.8.1-cp38-cp38-win_amd64.whl`。
你可以从 PyTorch 官方网站上下载对应版本的 `torchvision` 安装包,也可以使用 `pip` 命令安装:
```
pip install torchvision==0.8.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
注意,如果你的电脑上有 GPU,并且你想使用 GPU 进行加速,你需要安装与你的 PyTorch 版本相匹配的 CUDA 版本,并安装对应的 `torchvision`,例如:
```
pip install torchvision==0.8.1+cu110 -f https://download.pytorch.org/whl/cu110/torch_stable.html
```
其中 `cu110` 是 CUDA 11.0 版本的缩写,你应该根据你安装的 CUDA 版本来选择对应的版本号。
相关问题
ERROR: torch-1.7.0+cu110-cp38-cp38-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.
这个错误提示表明你正在尝试安装一个不支持的软件包。具体来说,"torch-1.7.0+cu110-cp38-cp38-win_amd64.whl" 是一个针对特定平台和Python版本的软件包,而你的平台或Python版本不兼容。
要解决这个问题,你可以尝试以下几种方法:
1. 确认你的操作系统和Python版本是否与软件包要求相匹配。你可以查看软件包的文档或官方网站,了解其支持的平台和Python版本。
2. 如果你的操作系统和Python版本与软件包要求不匹配,可以尝试寻找适用于你的平台和Python版本的其他版本的软件包。
3. 如果你使用的是conda环境,可以尝试使用conda安装torch,命令如下:
```
conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.1 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=11.0 -c pytorch
```
4. 如果以上方法都无法解决问题,你可以考虑升级或更换操作系统或Python版本,以满足软件包的要求。
requirement 'torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl' looks like a filename
"requirement 'torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl' looks like a filename" 这个报错是由于在使用Python的包管理工具时,遇到了一个错误的文件名。
该错误通常发生在使用包管理工具pip安装第三方库时,指定的库文件名不正确。在这个示例中,'torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl' 是一个文件名,而不是一个正确的库名称。
要解决这个问题,可以尝试以下几个步骤:
1. 确认文件名是否正确:查看是否下载的正确的库文件。可以从官方网站或其他可靠来源重新下载正确的库文件。
2. 确保使用正确的包管理工具:确保使用的是正确版本的pip,可以尝试升级pip到最新版本,然后再次安装库文件。
3. 使用正确的命令:确保在命令行中使用正确的安装命令,并正确指定库文件的路径。例如,在安装whl文件时可以使用以下命令:pip install /path/to/torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl。
4. 检查运行环境:确保运行环境与库文件要求的硬件和软件标准相匹配。例如,在错误中提到的文件名中的"aarch64"表示该库文件适用于64位ARM架构的Linux系统,如果运行环境不满足这些要求,则无法正确安装。
如果仍然无法解决问题,建议查看官方文档、访问开发者论坛或咨询专业人士以获取进一步的帮助。