MYSQL关于时间范围内重合的数据查询

您可以使用 MySQL 中的 BETWEEN 和 AND 操作符结合时间范围来查询重叠的数据。例如，如果您想查询所有时间范围在 2021-01-01 至 2021-01-31 之间的订单，请使用以下查询语句：

SELECT * FROM orders
WHERE start_time BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-01-31'
OR end_time BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-01-31'
OR (start_time < '2021-01-01' AND end_time > '2021-01-31');

在这个查询中，我们使用 WHERE 子句和 BETWEEN 和 AND 操作符来筛选出 start_time 或 end_time 在 2021-01-01 至 2021-01-31 范围内的订单。我们还使用了 OR 运算符来查找那些时间段在查询范围之外但与查询范围有重叠的订单。

相关问题

mysql查询某个范围内的数据

可以使用MySQL中的`BETWEEN`关键字来查询某个范围内的数据。`BETWEEN`关键字后面需要跟上两个数值，用于指定查询结果的范围。例如，如果要查询`students`表中成绩在80分到90分之间的学生，可以使用如下SQL语句：

SELECT * FROM students WHERE score BETWEEN 80 AND 90;

其中，`students`是表名，`score`是成绩字段名。该查询语句会返回`students`表中成绩在80分到90分之间的学生的所有信息。注意，BETWEEN是包含边界的，即该查询结果包含成绩为80和90的学生。

Python查询mycql数据库时间范围内数据

要在Python中查询MySQL数据库时间范围内的数据，可以使用以下步骤：

1. 导入MySQL驱动程序和时间库：

import mysql.connector
from datetime import datetime, timedelta

2. 连接到MySQL数据库：

cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password',
                              host='your_host', database='your_database')
cursor = cnx.cursor()

3. 构建SQL查询语句，使用`BETWEEN`操作符指定时间范围：

query = ("SELECT * FROM your_table "
         "WHERE your_datetime_column BETWEEN %s AND %s")
start_time = datetime(2021, 1, 1) # 起始时间
end_time = datetime(2021, 6, 30) # 结束时间
params = (start_time, end_time)

4. 执行查询并获取结果：

cursor.execute(query, params)
result = cursor.fetchall()

5. 处理查询结果，关闭数据库连接：

for row in result:
    print(row)
    
cursor.close()
cnx.close()

完整代码示例：

import mysql.connector
from datetime import datetime, timedelta

cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password',
                              host='your_host', database='your_database')
cursor = cnx.cursor()

query = ("SELECT * FROM your_table "
         "WHERE your_datetime_column BETWEEN %s AND %s")
start_time = datetime(2021, 1, 1) # 起始时间
end_time = datetime(2021, 6, 30) # 结束时间
params = (start_time, end_time)

cursor.execute(query, params)
result = cursor.fetchall()

for row in result:
    print(row)
    
cursor.close()
cnx.close()