将写入的数据依次读取出来
时间: 2023-09-20 18:07:07 浏览: 80
可以通过以下汇编代码实现将写入的数据00H~0FH依次读取出来:
```
ORG 0000H ; 程序起始地址
MOV DPTR, #0030H ; 将RAM30H的地址装载到DPTR中
MOV R0, #00H ; 将要读取的第一个数据00H的地址装载到寄存器R0中
MOV R1, #0FH ; 将要读取的最后一个数据0FH的地址装载到寄存器R1中
LOOP:
MOVX A, @DPTR ; 将DPTR指向的RAM地址中的数据读取到累加器A中
MOV P0, A ; 将累加器A中的数据输出到P0口,即可以通过P0口读取数据
INC DPTR ; 将DPTR指向下一个RAM地址
INC R0 ; 将要读取的数据地址加1
CJNE R0, R1, LOOP ; 如果R0不等于R1,则跳转到LOOP标签处
END ; 程序结束
```
以上代码中,通过MOV指令将RAM30H的地址装载到DPTR寄存器中,然后通过MOVX指令将DPTR指向的RAM地址中的数据读取到累加器A中,并通过MOV指令将累加器A中的数据输出到P0口,即可以通过P0口读取数据。最后通过CJNE指令实现循环,直到所有数据都读取出来。
相关问题
如果你用同一个 ObjectOutputStream 对象多次写入数据,那么在读取时就需要按照写入的顺序依次读取,否则就会出现错误。。这个举一个Java例子来说明一下
好的,下面是一个Java例子来说明这个问题:
```java
import java.io.*;
public class ObjectOutputStreamExample {
public static void main(String[] args) {
try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream("test.txt");
ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(fos);
// 写入数据
oos.writeObject("Hello");
oos.writeInt(123);
oos.writeObject("World");
oos.writeDouble(3.14);
// 关闭流
oos.close();
fos.close();
FileInputStream fis = new FileInputStream("test.txt");
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(fis);
// 按照写入的顺序依次读取
String str = (String) ois.readObject();
int num1 = ois.readInt();
String str2 = (String) ois.readObject();
double num2 = ois.readDouble();
// 输出读取的数据
System.out.println(str);
System.out.println(num1);
System.out.println(str2);
System.out.println(num2);
// 关闭流
ois.close();
fis.close();
} catch (IOException | ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
```
在上面的例子中,我们先用 ObjectOutputStream 将一些数据写入到文件中,然后再用 ObjectInputStream 依次读取这些数据。在读取时,我们必须按照写入的顺序依次读取,否则就会出现错误。如果我们先读取了一个 int 类型的数据,然后再读取一个 String 类型的数据,那么程序就会抛出 ClassCastException 异常。因此,在使用 ObjectOutputStream 和 ObjectInputStream 时,我们必须按照写入的顺序依次读取数据。
pd按行读取的数据依次写入excel
你可以使用Python的pandas库来读取行数据并将其写入Excel文件。以下是一个示例代码,假设你的数据文件为csv格式,包含三列数据,分别为name、age、gender:
```python
import pandas as pd
# 读取数据文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 创建一个Excel Writer对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
# 将数据写入Excel文件
data.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')
# 保存Excel文件
writer.save()
```
在上面的代码中,首先使用pandas的read_csv函数读取数据文件。然后创建一个Excel Writer对象,并将数据写入Excel文件中的Sheet1工作表中。最后保存Excel文件。其中,to_excel函数的index参数设置为False,表示不将索引值写入Excel文件中。
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