#使用numpy.random.randn生成一幅与im0具有相同大小的随机噪声图像

可以使用以下代码生成一幅与im0具有相同大小的随机噪声图像：

import numpy as np

# 假设im0是一幅大小为H x W x C的图像
H, W, C = im0.shape

# 生成随机噪声
noise = np.random.randn(H, W, C)

# 将噪声图像加到原始图像上
im_noisy = im0 + noise

其中，`np.random.randn`用于生成均值为0，标准差为1的随机数。由于im0可能是一幅RGB彩色图像，因此需要使用`im0.shape`获取图像的大小和通道数。最后，将噪声图像加到原始图像上即可得到一幅随机噪声图像。