model.to(device) AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'to'
时间: 2023-10-07 08:05:24 浏览: 79
这个错误通常是因为你没有正确地加载PyTorch模型。
首先,你需要使用`torch.load()`函数加载PyTorch模型。这个函数会返回一个Python字典,其中包含模型的权重及其它信息。
然后,你需要使用`torch.nn.Module.load_state_dict()`方法将模型的权重加载到你的PyTorch模型中。这个方法会将模型的权重加载到你的PyTorch模型中,并确保模型的结构与你的代码中定义的结构匹配。
最后,你需要使用`torch.device()`函数将你的模型和数据放到正确的设备上(例如CPU或GPU)。
下面是一个加载PyTorch模型的示例代码:
```
import torch
# 创建一个模型实例
model = MyModel()
# 加载模型权重
state_dict = torch.load('model.pth')
# 将权重加载到模型中
model.load_state_dict(state_dict)
# 将模型放到正确的设备上
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
model.to(device)
# 使用模型进行推理
output = model(input_tensor)
```
请注意,`MyModel`是你在代码中定义的模型类,`model.pth`是你保存的PyTorch模型文件的路径,`input_tensor`是你的输入数据。你需要根据你的实际情况修改这些代码。
相关问题
AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'to'
这个错误的原因是因为你的`collections.OrderedDict`对象没有`to`属性。通常这个错误出现是因为你在使用PyTorch时,错误地使用了`collections.OrderedDict`对象而非Tensor对象。`to`属性是用来将Tensor对象移动到指定的设备上的方法。
要解决这个问题,你需要确保你在使用`to`方法时是针对Tensor对象而非其他对象。如果你想将模型移动到GPU上,你应该使用`model.to(device)`,其中`model`是你的模型对象,`device`是你想要移动到的设备,如`torch.device('cuda')`。
如果你已经确定你正在使用Tensor对象而不是`collections.OrderedDict`对象,那么可能是你在使用`to`方法时出现了拼写错误。请检查你的代码并确保正确拼写了`to`方法。
AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'main'
根据提供的引用内容,你提到的错误信息应该是"AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'main'"而不是"collections.OrderedDict‘ object has no attribute ‘eval‘"、"‘collections.OrderedDict’ object has no attribute ‘to’"或者"时候会报错 ‘collections.OrderedDict’ object has no attribute ‘eval’"。这个错误通常是因为你的代码中使用了一个名为"main"的属性,但是这个属性在你的代码中并没有被定义。你需要检查你的代码,找到使用"main"属性的地方,并确保这个属性已经被正确地定义了。如果你无法找到这个问题所在,你可以尝试在提供的代码中添加一些调试语句,以便更好地理解代码的执行过程和问题所在。