Python的matplotlib库根据二维矩阵绘图像，其中矩阵的数据会随着时间更新而更新，希望你通过plt.pasue()来更新

如果你希望使用`plt.pause()`函数来更新矩阵数据并更新图像，可以通过以下代码实现：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 初始化数据
matrix = np.random.rand(10, 10)

# 绘制初始图像
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(matrix, cmap='viridis')

# 更新函数，每次更新矩阵并重新绘制图像
def update():
    global matrix, im
    matrix = np.random.rand(10, 10)
    im.set_data(matrix)
    plt.draw()
    plt.pause(0.5)

# 每隔0.5秒更新一次图像
while True:
    update()

在上面的代码中，我们首先使用`np.random.rand`函数生成一个10x10的随机矩阵作为初始矩阵，然后使用`imshow`函数绘制图像，并将返回的`im`对象保存起来。接着定义了一个`update`函数，每次更新矩阵并调用`set_data`函数更新图像，然后使用`plt.draw()`函数重新绘制图像，并使用`plt.pause(0.5)`函数暂停0.5秒，以便观察更新后的图像。最后使用一个无限循环不断更新图像。

需要注意的是，由于`plt.pause()`函数会暂停程序执行，因此不能在交互式环境下使用。如果需要在交互式环境下实现动态更新图像，请使用`animation`模块中的`FuncAnimation`函数实现。