写一段绘制正弦函数的Python代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np x = np.arange(0, 4 * np.pi, 0.1)
y = np.sin(x) plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')
plt.title('正弦函数')
plt.show()

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正弦函数python代码

以下是绘制正弦函数的Python代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x轴数据
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)

# 计算y轴数据
y = np.sin(x)

# 绘制图像
plt.plot(x, y)

# 显示图像
plt.show()

这段代码使用NumPy生成了一个包含256个元素的数组，这些元素均匀分布在从-pi到pi的范围内。然后，使用NumPy的sin函数计算每个x值的正弦值，并将结果存储在y数组中。最后，使用Matplotlib库的plot函数绘制x和y数组中的数据点，并使用show函数显示图像。

python 绘制正弦函数

下面是使用 Python 绘制正弦函数的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置 x 轴的取值范围为 -2π 到 2π
x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100)

# 计算正弦函数的取值
y = np.sin(x)

# 绘图
plt.plot(x, y)

# 设置 x 轴和 y 轴的标签
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sin(x)')

# 显示图形
plt.show()

这段代码使用 `numpy` 库生成了一个从 `-2π` 到 `2π` 的等差数列作为 x 轴的取值范围，然后使用 `numpy` 的 `sin` 函数计算了正弦函数的取值，并使用 `matplotlib` 库绘制了图形。最后，通过设置 x 轴和 y 轴的标签，使图形更加清晰易懂。