pycharm查看运行时间

可以通过以下步骤在 PyCharm 中查看代码的运行时间：

1. 确保你的代码已经在 PyCharm 中运行成功。

2. 在代码的任何位置添加以下两行代码：

import time
start_time = time.time()

3. 在你想计算运行时间的代码块的末尾添加以下代码：

end_time = time.time()
print("Time taken:", end_time - start_time, "seconds")

4. 运行代码并观察控制台输出的时间信息。

注意：这种方法只能测量代码块的总运行时间，而无法测量代码中各个部分的运行时间。

相关问题

pycharm jupyter运行时间

在PyCharm中使用Jupyter Notebook运行时间可以通过在代码块中使用`%%time`魔法命令来获取。该命令会输出代码块的运行时间。

例如：

%%time
for i in range(1000000):
    pass

输出结果为：

CPU times: user 16 ms, sys: 0 ns, total: 16 ms
Wall time: 15.9 ms

pycharm显示运行时间

在PyCharm中显示程序的运行时间可以使用time库中的perf_counter()函数来实现。你可以在程序的开头和结束位置分别调用perf_counter()函数来获取开始时间和结束时间，然后计算两者的差值即可得到程序的运行时间。以下是一个示例代码：

import time

start = time.perf_counter()

# 程序主体部分

end = time.perf_counter()

runTime = end - start
print("运行时间：", runTime, "秒")

你可以将这段代码放在你的PyCharm项目中的适当位置，然后运行程序，它将会在控制台输出程序的运行时间。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pycharm如何显示程序完成的运行时间](https://blog.csdn.net/weixin_39679379/article/details/128015001)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【工具分享】如何在 PyCharm 中，运行Python 程序的时候，查看运行所需的时间 ？](https://blog.csdn.net/qq_44731019/article/details/127295887)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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