基于PPG信号用C语言写计算血氧饱和度代码
时间: 2024-01-26 08:02:25 浏览: 157
spo2_光电_spo2_基于PPG的血样饱和度计算_血氧_
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好的,我可以为您提供一个基于PPG信号计算血氧饱和度的C语言代码示例。请注意,以下代码仅供参考,具体实现方式可能因应用场景和硬件设备而异。
```
// 假设PPG信号已经读入到数组ppg[]中,数组长度为length
// 假设采样频率为fs,单位为Hz
// 假设血氧饱和度计算结果存储在变量spo2中
#define BUFFER_SIZE 1000 // 缓冲区大小
#define FS 100 // 采样频率
#define RED_PEAK_RATIO_MIN 0.4 // 红光峰值比最小值
#define RED_PEAK_RATIO_MAX 1.0 // 红光峰值比最大值
#define IR_PEAK_RATIO_MIN 0.4 // 红外峰值比最小值
#define IR_PEAK_RATIO_MAX 1.0 // 红外峰值比最大值
#define SPO2_MIN 70 // 血氧饱和度最小值
#define SPO2_MAX 100 // 血氧饱和度最大值
float ppg[BUFFER_SIZE]; // PPG信号数组
int length; // PPG信号长度
float fs; // 采样频率
float spo2; // 血氧饱和度计算结果
// 计算峰值位置
int find_peak(float *data, int start, int end)
{
int i, idx;
float max = -1.0;
for (i = start; i < end; i++) {
if (data[i] > max) {
max = data[i];
idx = i;
}
}
return idx;
}
// 计算血氧饱和度
float calculate_spo2(float *red_ppg, float *ir_ppg, int length)
{
int i, red_peak_idx, ir_peak_idx;
float red_peak_value, ir_peak_value;
float red_ac, ir_ac, ratio, spo2;
// 计算红光PPG信号AC分量
red_ac = 0.0;
for (i = 0; i < length; i++) {
red_ac += red_ppg[i];
}
red_ac /= length;
// 计算红外PPG信号AC分量
ir_ac = 0.0;
for (i = 0; i < length; i++) {
ir_ac += ir_ppg[i];
}
ir_ac /= length;
// 计算红光峰值比与红外峰值比
red_peak_idx = find_peak(red_ppg, 0, length);
red_peak_value = red_ppg[red_peak_idx];
ir_peak_idx = find_peak(ir_ppg, 0, length);
ir_peak_value = ir_ppg[ir_peak_idx];
ratio = red_peak_value / red_ac / (ir_peak_value / ir_ac);
// 计算血氧饱和度
if (ratio < RED_PEAK_RATIO_MIN || ratio > RED_PEAK_RATIO_MAX) {
spo2 = -999.0; // 表示计算失败
} else {
spo2 = -45.060 * ratio * ratio + 30.354 * ratio + 94.845;
}
return spo2;
}
int main()
{
// TODO: 读入PPG信号并存储到ppg[]中,设置length和fs
// 拆分红光和红外光信号
float red_ppg[length];
float ir_ppg[length];
for (int i = 0; i < length; i += 2) {
red_ppg[i / 2] = ppg[i];
ir_ppg[i / 2] = ppg[i + 1];
}
// 计算血氧饱和度
spo2 = calculate_spo2(red_ppg, ir_ppg, length / 2);
// 打印结果
if (spo2 < SPO2_MIN || spo2 > SPO2_MAX) {
printf("计算失败\n");
} else {
printf("血氧饱和度:%.2f%%\n", spo2);
}
return 0;
}
```
这是一个简单的血氧饱和度计算例子,其中使用了红光和红外光信号的比值来计算血氧饱和度。具体的计算方法和参数需要根据实际情况进行调整和优化。
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