Error in pt(abs(t_stat), df = summary(result_3)$df.residual, lower.tail = FALSE) : 数学函数中用了非数值参数
时间: 2024-06-01 18:11:16 浏览: 15
Translation: Error in pt(abs(t_stat), df = summary(result_3)$df.residual, lower.tail = FALSE) : Non-numeric argument used in mathematical function.
This error message indicates that a mathematical function was used with a non-numeric argument. In this specific case, the "pt" function was used with a non-numeric argument for the "df" parameter. This could be caused by a data type mismatch or an incorrect input value for the function.
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##连接list words=np.concatenate(Red_df.cutword) ##统计词频 word_df= pd.DataFrame({"Word":words}) word_stat=word_df.groupby(by=["Word"]).size().reset_index(name="number") word_stat=word_stat.reset_index().sort_values(by="number",ascending=False) word_stat["wordlen"]=word_stat.Word.apply(len) word_stat #去除长度大于5的词 print(np.where(word_stat.Word.apply(len)<5)) word_stat=word_stat.loc[word_stat.Word.apply(len)<5,:] word_stat=word_stat.sort_values(by="number",ascending=False) word_stat
这段代码看起来像是在对一个列表中的词进行词频统计,并且筛选出长度小于5的词。具体的操作包括:
1. 将一个名为`words`的列表中的所有词进行连接,得到一个大字符串。
2. 将这个大字符串转换为一个DataFrame对象,其中每个词作为一行。
3. 对这个DataFrame按照词进行分组,并统计每个词出现的次数。
4. 添加一列`wordlen`,表示每个词的长度。
5. 筛选出长度小于5的词,并按照出现次数进行降序排序。
请注意,这段代码并没有输出任何结果,只是对数据进行了处理。如果需要查看结果,需要在代码末尾添加输出语句。
data=Genre_data_NA Genre_name = data._stat_axis.values.tolist()
这段代码将之前计算得到的北美地区不同游戏类型销售额的数据存储在变量`data`中,并将游戏类型的名称存储在变量`Genre_name`中。
1. `data=Genre_data_NA`:这行代码将之前计算得到的北美地区不同游戏类型销售额的数据存储在变量`data`中。这个数据包含了游戏类型和对应的销售额。
2. `Genre_name = data._stat_axis.values.tolist()`:这行代码通过访问`data`对象的`_stat_axis`属性,获取游戏类型的标签,并将其转换为列表形式存储在变量`Genre_name`中。这样可以方便后续使用游戏类型的名称进行数据分析和可视化。
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