markov chain monte carlo
时间: 2023-04-26 20:05:21 浏览: 203
Handbook of Markov Chain Monte Carlo - Steve影印版
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马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,简称MCMC)是一种基于马尔可夫链的蒙特卡罗方法,用于生成符合某个概率分布的样本。它是一种重要的统计学习方法,被广泛应用于贝叶斯统计、机器学习、计算机视觉等领域。MCMC的核心思想是通过构造一个马尔可夫链,使得该链的平稳分布为所需的概率分布,然后通过该链进行采样。MCMC方法的优点是可以处理高维、复杂的概率分布,但缺点是需要进行大量的迭代计算,计算效率较低。
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