jupyter notebook绘制地图更改标题颜色

要在Jupyter Notebook中绘制地图并更改标题颜色，可以使用folium库。folium库是一个Python库，用于创建交互式Leaflet地图。以下是一个示例代码，你可以根据自己的需要进行修改：

import folium

# 创建地图对象
m = folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], zoom_start=13)

# 创建标题对象
title_html = '''
             <h3 align="center" style="font-size:16px"><b><font color = "red">My Map Title</font></b></h3>
             '''
m.get_root().html.add_child(folium.Element(title_html))

# 将地图对象显示在Notebook中
m

在这个例子中，我们首先创建了一个地图对象，并将其定位到纬度为45.5236，经度为-122.6750的位置，并设置缩放级别为13。然后，我们创建了一个标题对象，并使用HTML和CSS样式将标题颜色更改为红色。最后，我们将标题对象添加到地图对象中，并将地图对象显示在Notebook中。

相关问题

jupyter notebook绘制柱形图

Jupyter Notebook是一种基于Web的交互式计算环境，可以方便地展示数据分析结果。绘制柱形图是数据可视化的一种重要方式，可以直观地展示数据的分布情况。在Jupyter Notebook中，可以使用Python的matplotlib库进行柱形图的绘制。

下面是一个简单的绘制柱形图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义x轴和y轴数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [10, 15, 13, 17, 20]

# 绘制柱形图
plt.bar(x, y)

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('柱形图')
plt.xlabel('类别')
plt.ylabel('数量')

# 显示图形
plt.show()

通过上述代码，我们可以绘制出一张简单的柱形图，其中x轴表示类别，y轴表示数量。你可以根据需要修改x和y数组中的数据，以及添加更多的图形属性，如颜色、字体等。

jupyter notebook绘制热力图

您可以使用Python中的Seaborn库来绘制热力图。首先，确保您已经安装了Seaborn库，如果没有安装可以使用以下命令进行安装：

pip install seaborn

然后，将以下代码粘贴到Jupyter Notebook中，以绘制热力图：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个二维数组作为数据
data = [[1, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [7, 8, 9]]

# 绘制热力图
sns.heatmap(data)

# 显示图形
plt.show()

这段代码会创建一个3x3的二维数组作为数据，并使用`sns.heatmap()`函数将其绘制成热力图。最后使用`plt.show()`来显示图形。

您可以根据自己的需求修改数据和其他参数来绘制不同的热力图。希望对您有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。