假如你是一名计算机学生，你现在需要制作一个有关人事统计的数据可视化项目，请给出代码

好的，这里给出一个使用Python的Flask框架和Echarts库制作人事统计数据可视化项目的示例代码供参考。首先，安装Flask和Echarts库： ```shell pip install flask pip install pyecharts ``` 然后，创建一个名为`app.py`的Python文件，编写代码： ```python from flask import Flask, render_template from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar, Pie from pyecharts.faker import Faker app = Flask(__name__) # 定义一个路由，用于渲染人事统计数据可视化页面 @app.route("/") def index(): return render_template("index.html") # 定义一个路由，用于渲染柱状图页面 @app.route("/bar") def bar(): # 创建一个柱状图 bar = Bar() # 添加x轴数据和y轴数据 bar.add_xaxis(Faker.choose()) bar.add_yaxis("销售额", Faker.values()) # 设置全局配置项 bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="柱状图示例")) # 返回柱状图的HTML代码 return bar.render_embed() # 定义一个路由，用于渲染饼图页面 @app.route("/pie") def pie(): # 创建一个饼图 pie = Pie() # 添加饼图数据 pie.add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())]) # 设置全局配置项 pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="饼图示例")) # 返回饼图的HTML代码 return pie.render_embed() if __name__ == "__main__": app.run(debug=True) ``` 其中，`index()`函数用于渲染人事统计数据可视化页面，`bar()`函数用于渲染柱状图页面，`pie()`函数用于渲染饼图页面。接着，在同一目录下创建一个名为`index.html`的HTML文件，编写代码： ```html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>人事统计数据可视化</title>  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.1.0/dist/echarts.min.js"></script> </head> <body> <h1>人事统计数据可视化</h1> <div id="bar" style="width: 600px;height:400px;"></div> <div id="pie" style="width: 600px;height:400px;"></div> <script> // 使用ajax请求柱状图和饼图的HTML代码，并插入到对应的div中 function renderCharts() { $.ajax({ url: "/bar", success: function(embed) { $('#bar').html(embed) } }) $.ajax({ url: "/pie", success: function(embed) { $('#pie').html(embed) } }) } // 页面加载完毕后渲染图表 $(document).ready(renderCharts) </script> </body> </html> ``` 其中，使用了jQuery库来发送ajax请求，获取柱状图和饼图的HTML代码，并插入到对应的div中。最后，运行`app.py`文件，并在浏览器中访问`http://localhost:5000/`即可看到人事统计数据可视化页面。

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