jupyter no module named cv2

这个错误提示是因为您的Jupyter Notebook中没有安装OpenCV库。您需要在Jupyter Notebook中安装OpenCV库，可以使用以下命令：

!pip install opencv-python

安装完成后，您需要重新启动Jupyter Notebook，然后再次尝试导入cv2库。

相关问题

jupyter No module named 'cv2'

当你在Jupyter Notebook中运行代码时，出现"No module named 'cv2'"的错误，这意味着你的Python环境中没有安装OpenCV库。要解决这个问题，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了OpenCV库。你可以使用pip命令来安装，例如在命令行中输入"pip install opencv-python"。
2. 如果你已经安装了OpenCV库但仍然出现错误，请尝试卸载并重新安装OpenCV库。在命令行中，你可以使用"pip uninstall opencv-python"来卸载，然后再使用"pip install opencv-python"来重新安装。
3. 如果以上方法仍然没有解决问题，你可以尝试手动安装OpenCV库的特定版本。根据你提供的引用，你可以使用命令"pip install opencv_python-4.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl"来安装特定版本的OpenCV库。
4. 还有一种可能的解决方法是安装一个新的内核。根据你提供的引用，你可以使用命令"python -m ipykernel install --name stm32 --display-name "stm32h7""来安装一个名为"stm32h7"的新内核。

总结：
要解决Jupyter Notebook中出现"No module named 'cv2'"的错误，你可以尝试按照这些步骤来操作：安装OpenCV库、卸载并重新安装OpenCV库、手动安装特定版本的OpenCV库或安装一个新的内核。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [jupyter notebook的常见报错问题：ModuleNotFoundError:No Module named “cv2](https://blog.csdn.net/m0_51654095/article/details/124571481)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [jupyter中import cv2出现No module named cv2解决办法](https://blog.csdn.net/m0_53065609/article/details/117126994)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

jupyter no module named 'cv2'

这个错误提示是因为在您的Jupyter环境中没有安装OpenCV库。您需要在Jupyter中安装OpenCV库，可以使用以下命令：

!pip install opencv-python

安装完成后，您可以在Jupyter中导入cv2模块，例如：

import cv2

如果您已经安装了OpenCV库，但仍然遇到此错误，请确保您正在使用正确的Python环境。您可以使用以下命令检查当前Python环境：

!which python

如果您的Python环境不正确，请切换到正确的环境并重新安装OpenCV库。