arcgis工具箱脚本代码批量把shp图斑里面积小于20的图斑和相邻面积大于400的图斑根据字段值相同合并导出数据

以下是一个基本的 ArcGIS 工具箱脚本，可以用于将 shp 图层中面积小于 20 的图斑和相邻面积大于 400 的图斑根据字段值相同合并导出数据。

import arcpy

# 定义输入图层和输出图层
input_layer = arcpy.GetParameterAsText(0)
output_layer = arcpy.GetParameterAsText(1)

# 定义合并条件
merge_field = arcpy.GetParameterAsText(2) # 要合并的字段名
merge_gap = arcpy.GetParameterAsText(3)   # 相邻图斑面积差距

# 定义面积筛选条件
selection_field = arcpy.GetParameterAsText(4) # 用于筛选的字段名
selection_value = arcpy.GetParameterAsText(5) # 筛选条件
selection_area = float(arcpy.GetParameterAsText(6)) # 面积筛选阈值

# 进行面积筛选
arcpy.MakeFeatureLayer_management(input_layer, "layer", "{}='{}' AND SHAPE_AREA > {}".format(selection_field, selection_value, selection_area))

# 寻找相邻图斑
arcpy.PolygonNeighbors_analysis("layer", "neighbors", ["FID"])

# 定义合并列表
merge_list = []

# 进行合并
with arcpy.da.SearchCursor("neighbors", ['src_FID', 'nbr_FID', 'src_{}'.format(merge_field)]) as cursor:
    for row in cursor:
        if row[0] < row[1]:
            src_geom = arcpy.da.SearchCursor("layer", ["SHAPE@"], "FID={}".format(row[0])).next()[0]
            nbr_geom = arcpy.da.SearchCursor("layer", ["SHAPE@"], "FID={}".format(row[1])).next()[0]
            if src_geom.area < nbr_geom.area:
                src_geom, nbr_geom = nbr_geom, src_geom
            if src_geom.area - nbr_geom.area > merge_gap:
                merge_list.append(row[0])
                merge_list.append(row[1])

arcpy.management.Dissolve("layer", output_layer, "{}".format(merge_field), None, "MULTI_PART", "DISSOLVE_LINES")

# 删除被合并的图斑
with arcpy.da.UpdateCursor(output_layer, ['FID']) as cursor:
    for row in cursor:
        if row[0] in merge_list:
            cursor.deleteRow()

在上面的代码中，我们首先使用 `MakeFeatureLayer` 函数创建一个临时图层，并使用 `where_clause` 参数进行面积筛选。然后使用 `PolygonNeighbors` 函数计算相邻图斑之间的关系，并通过 `SearchCursor` 函数遍历所有相邻图斑，根据面积条件和指定字段对相邻图斑进行合并。最后，我们使用 `Dissolve` 函数将合并后的图斑进行融合，并使用 `UpdateCursor` 函数删除被合并的图斑。

注意：这只是一个基本的脚本，可能需要根据实际需求进行修改。