docker文件中 FROM python:3.9-slim 什么意思

这行代码指示 Docker 使用一个名为 `python:3.9-slim` 的 Docker 镜像作为基础镜像来构建新的 Docker 镜像。`python:3.9-slim` 是一个已经存在的 Docker 镜像，其中包含了 Python 3.9 运行时环境和一些操作系统的基本组件，`slim` 表示这个镜像是一个轻量级版本，只包含最基本的组件，不包含一些常用的工具和库，因此比较小巧，适用于一些需要快速部署的场景。在构建新的 Docker 镜像时，会在这个基础镜像的基础上进行扩展和定制，以满足具体的应用需求。

相关问题

linux docker 制作python3.9镜像

可以按照以下步骤制作 Python 3.9 的 Docker 镜像：

1. 从 Docker Hub 拉取适用于 Linux 的 Python 3.9 镜像：

   docker pull python:3.9-slim

2. 在本地创建一个 Dockerfile 文件，以定义 Python 3.9 镜像的构建过程。在 Dockerfile 中使用以下命令：

   FROM python:3.9-slim

   # 设置工作目录
   WORKDIR /app

   # 复制当前目录下的所有文件到工作目录
   COPY . /app

   # 安装依赖
   RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt

   # 对外暴露端口
   EXPOSE 80

   # 定义环境变量
   ENV NAME World

   # 运行应用
   CMD ["python", "app.py"]

在上面的 Dockerfile 中，首先指定了要使用的基础镜像（FROM），然后设置了工作目录（WORKDIR），复制了当前目录下的所有文件到工作目录（COPY），安装了依赖（RUN），对外暴露了端口（EXPOSE），定义了环境变量（ENV），并最后运行了应用（CMD）。

3. 在 Dockerfile 所在的目录下执行以下命令，使用 Dockerfile 构建一个新的 Python 3.9 镜像：

   docker build -t python3.9 .

这里 "-t" 选项用于指定新镜像的名称，"." 表示 Dockerfile 文件在当前目录中。

4. 构建完成后，可以使用以下命令运行 Python 3.9 容器：

   docker run -p 4000:80 python3.9

这里 "-p" 选项用于将容器内部的端口映射到主机的端口，这样就可以通过浏览器访问容器中运行的应用了。

docker 下Python使用 smb

要在 Docker 中使用 SMB（Server Message Block）协议访问共享文件夹中的 Python 代码，您需要在 Docker 容器中安装 Samba 客户端软件包，并将共享文件夹挂载到 Docker 容器的目录中。

以下是一些基本步骤：

1. 在 Dockerfile 中安装 Samba 客户端软件包：

FROM python:3.9-slim

RUN apt-get update && \
    apt-get install -y --no-install-recommends \
        cifs-utils && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*

2. 在 Dockerfile 中创建一个目录，并将其挂载到共享文件夹：

FROM python:3.9-slim

RUN apt-get update && \
    apt-get install -y --no-install-recommends \
        cifs-utils && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*

RUN mkdir /code
WORKDIR /code

RUN echo "username=guest\npassword=\n" > /root/.smbcredentials && \
    chmod 600 /root/.smbcredentials && \
    echo "//host/share /code/data cifs credentials=/root/.smbcredentials,uid=$(id -u),gid=$(getent group docker | cut -d: -f3) 0 0" >> /etc/fstab && \
    mkdir -p /code/data && \
    mount -a

其中，“host”是主机的 IP 地址或主机名，“share”是共享文件夹的名称，“/code/data” 是要挂载到的目录路径。

3. 在 Dockerfile 中将 Python 代码复制到目录中：

FROM python:3.9-slim

RUN apt-get update && \
    apt-get install -y --no-install-recommends \
        cifs-utils && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*

RUN mkdir /code
WORKDIR /code

RUN echo "username=guest\npassword=\n" > /root/.smbcredentials && \
    chmod 600 /root/.smbcredentials && \
    echo "//host/share /code/data cifs credentials=/root/.smbcredentials,uid=$(id -u),gid=$(getent group docker | cut -d: -f3) 0 0" >> /etc/fstab && \
    mkdir -p /code/data && \
    mount -a

COPY main.py .

现在，您可以在 Docker 容器中运行 Python 代码，该代码可以访问挂载的共享文件夹中的数据。