MATLAB中实现对采集的视频进行背景差分法检测车辆并计数

背景差分法是一种常用的视频处理算法，用于检测视频中发生的运动。该算法的基本思想是将当前帧图像与背景帧图像进行差分，得到运动目标的二值图像，通过对二值图像进行形态学处理，可以检测出目标的轮廓和数量。

下面是MATLAB中实现对采集的视频进行背景差分法检测车辆并计数的步骤：

1. 读取视频文件，并提取第一帧图像作为背景帧。

video = VideoReader('test.mp4');
bg_frame = read(video, 1);
bg_frame_gray = rgb2gray(bg_frame);

2. 循环读取视频的每一帧图像，与背景帧进行差分，得到运动目标的二值图像。

se = strel('disk', 5);  % 形态学操作的结构元素
count = 0;  % 计数器
while hasFrame(video)
    frame = readFrame(video);
    frame_gray = rgb2gray(frame);
    diff = abs(frame_gray - bg_frame_gray);
    bw = imbinarize(diff, 0.1);
    bw = imopen(bw, se);
    bw = imclose(bw, se);

3. 对二值图像进行形态学处理，得到目标的轮廓和数量。

    [B, L] = bwboundaries(bw, 'noholes');
    count = count + length(B);
    imshow(frame);
    hold on;
    for k = 1:length(B)
        boundary = B{k};
        plot(boundary(:, 2), boundary(:, 1), 'r', 'LineWidth', 2);
    end
    hold off;
end

4. 输出车辆的数量。

disp(['车辆数量：' num2str(count)]);

完整代码如下：

video = VideoReader('test.mp4');
bg_frame = read(video, 1);
bg_frame_gray = rgb2gray(bg_frame);
se = strel('disk', 5);
count = 0;
while hasFrame(video)
    frame = readFrame(video);
    frame_gray = rgb2gray(frame);
    diff = abs(frame_gray - bg_frame_gray);
    bw = imbinarize(diff, 0.1);
    bw = imopen(bw, se);
    bw = imclose(bw, se);
    [B, L] = bwboundaries(bw, 'noholes');
    count = count + length(B);
    imshow(frame);
    hold on;
    for k = 1:length(B)
        boundary = B{k};
        plot(boundary(:, 2), boundary(:, 1), 'r', 'LineWidth', 2);
    end
    hold off;
end
disp(['车辆数量：' num2str(count)]);