Error reading file 2.txt:Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 16, saw 2
时间: 2024-02-11 11:06:43 浏览: 21
这个错误提示表明在读取文件时,在第 16 行发现了 2 个字段,但是 `read_csv()` 函数期望每行只有 1 个字段,因此出现了错误。这种情况可能是由于文件格式不规范或者文件内容存在问题导致的。可以尝试打开文件,查看第 16 行的内容,确认文件格式是否正确。
另外,可以在读取文件时跳过出现错误的行,具体代码如下:
```python
import chardet
import pandas as pd
def deal_txt(path):
with open(path, 'rb') as f:
result = chardet.detect(f.read()) # 自动检测文本编码格式
try:
df = pd.read_csv(path, sep='|', header=None, encoding='unicode_escape', error_bad_lines=False)
# 将编码方式指定为 unicode_escape,并跳过出现错误的行
except Exception as e:
print(f"Error reading file {path}:{e}")
return None
```
在 `read_csv()` 函数中加入 `error_bad_lines=False` 参数,表示跳过出现错误的行。执行上述代码,将会在读取文件时跳过出现错误的行,继续读取文件中的其他内容。
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方法一是使用参数error_bad_lines=False来读取CSV文件,即将代码改为df = pd.read_csv('label.csv', encoding="utf-8",error_bad_lines=False)。这样做会跳过包含错误字段数量的行,但可能会导致部分数据的丢失。
方法二是检查CSV文件中的第33行,确保该行只包含预期数量的字段。如果发现该行中有额外的字段,可以考虑删除这些额外字段或对数据进行适当的调整。然后再次运行df = pd.read_csv('label.csv', encoding="utf-8")。
除了上述方法外,还可以检查CSV文件的编码格式是否正确,并确保文件内容与预期一致。确保文件中没有特殊字符或格式错误,这些都可能导致解析错误。
综上所述,要解决pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 33, saw 4的问题,你可以选择使用error_bad_lines=False参数来读取CSV文件,或者检查文件中的数据并进行适当的调整。