matlab plot画图每条线加注释加注释

您可以使用`text`函数向图中添加注释。以下是一个示例：

x = 0:0.1:2*pi; 
y1 = sin(x); 
y2 = cos(x); 
plot(x,y1,x,y2); 
text(2,0.5,'sin(x)'); 
text(2,1,'cos(x)');

这个例子中，我们首先定义了`x`、`y1`和`y2`，然后将它们传递给`plot`函数以绘制两条线。最后，我们使用`text`函数在`(2,0.5)`和`(2,1)`处添加注释。第一个参数是注释的x坐标，第二个参数是注释的y坐标，第三个参数是注释的文本。您可以根据需要更改注释的坐标和文本。

相关问题

matlab画图plot

MATLAB是一款强大的数学软件，可以方便地进行数据可视化，其中的plot命令是绘制二维图形的常用函数。在MATLAB中，我们可以根据需要绘制折线图、散点图、柱状图等，可视化不同类型的数据。

目前，MATLAB的绘图功能已经相当强大，可以支持许多高级绘图方法。例如，可以使用plot3函数绘制三维图形，还可以使用surf函数绘制三维曲面等。此外，MATLAB还提供了许多高级绘图函数，例如contour函数可以绘制等高线图，quiver函数可以绘制矢量图。

在使用plot命令绘图时，我们可以指定x和y轴的数据，并选择线条的颜色、样式和宽度的属性等。还可以添加文字、标记和注释等，以使图形更加易于理解。当然，如果需要绘制更复杂的图形，也可以使用MATLAB的其他绘图命令进行绘制。

总之，MATLAB中的plot命令是一种非常实用的函数，可以快速生成各种不同类型的图形，有助于我们更清晰地展示和分析数据。无论是学术研究还是工程应用，MATLAB都是一个必不可少的工具。

matlab编程实现最小二乘，同时程序有注释，画图，误差曲线，程序有注释

下面是一个具有注释，画图和误差曲线的MATLAB程序，用于实现最小二乘法拟合：

% 1. 输入数据
x = [1 2 3 4 5];
y = [1.2 1.9 3.2 4.1 5.3];

% 2. 最小二乘法拟合
A = [x' ones(size(x'))]; % 构造设计矩阵
b = y';
X = (A'*A)\(A'*b); % 求解参数向量

% 3. 计算误差曲线
y_fit = A*X; % 拟合值
residuals = y - y_fit; % 残差
SSresid = sum(residuals.^2); % 残差平方和
SStotal = (length(y)-1) * var(y); % 总离差平方和
R2 = 1 - SSresid/SStotal; % R2系数
RMSE = sqrt(SSresid/length(y)); % 均方根误差

% 4. 输出结果
a = X(1);
b = X(2);
fprintf('拟合直线为：y = %.2fx + %.2f\n', a, b);
fprintf('R2系数为：%.2f\n', R2);
fprintf('均方根误差为：%.2f\n', RMSE);

% 5. 绘制图像
figure;
plot(x, y, 'ro');
hold on;
plot(x, y_fit, 'b-');
plot(x, y_fit+residuals, 'm--');
plot(x, y_fit-residuals, 'm--');
legend('原始数据', '拟合直线', '误差曲线');
xlabel('x');
ylabel('y');
title('最小二乘法拟合');

该程序首先输入数据，然后使用最小二乘法拟合这些数据，接着计算误差曲线并输出拟合结果。最后，程序绘制图像，包括原始数据，拟合直线和误差曲线。