python.sum

sum函数是Python的一个内置函数，用于对可迭代对象中的元素进行求和。它接受一个可迭代对象作为参数，可迭代对象可以是列表、元组或集合等。sum函数还可以接受一个起始值参数，如果没有设置起始值，默认为0。它返回可迭代对象中所有元素的总和。

以下是sum函数的语法：
sum(iterable, start=0)

下面是几个使用sum函数的示例：
sum([0, 1, 2]) # 等价于 0 + 1 + 2 = 3
sum((0, 1, 2), 10) # 等价于 0 + 1 + 2 + 10 = 13
sum([0, 1, 2], 20) # 等价于 0 + 1 + 2 + 20 = 23

输出结果为：
3
13
23

相关问题:
1. sum函数的参数有哪些？
2. sum函数适用于哪些数据类型？
3. sum函数是否支持自定义求和规则？

相关问题

python df .sum()

The `df.sum()` method in Python pandas library is used to calculate the sum of values for each column in a DataFrame.

Example:

import pandas as pd

# Create a DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Mary', 'Peter', 'Lisa'],
        'Age': [25, 30, 35, 28],
        'Salary': [50000, 60000, 70000, 55000]}
df = pd.DataFrame(data)

# Calculate sum of each column
print(df.sum())

Output:

Name      JohnMaryPeterLisa
Age                    118
Salary              235000
dtype: object

In the above example, `df.sum()` calculates the sum of all numeric columns (`Age` and `Salary`) and returns a pandas Series object with the sum of each column. The `Name` column is of object dtype and is not included in the sum.

python sum函数用法_Python pandas.DataFrame.sum函数方法的使用

Python中的`sum()`函数用于对可迭代对象中的元素求和，例如：

a = [1, 2, 3, 4, 5]
print(sum(a))  # 输出 15

而在pandas库中，DataFrame对象也有`sum()`方法，用于对指定轴（axis）上的元素进行求和，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(df)
# 输出：
#    A  B
# 0  1  4
# 1  2  5
# 2  3  6

print(df.sum())  # 对所有元素求和，输出 Series 对象
# 输出：
# A     6
# B    15
# dtype: int64

print(df.sum(axis=0))  # 对列（axis=0）求和，输出 Series 对象
# 输出：
# A     6
# B    15
# dtype: int64

print(df.sum(axis=1))  # 对行（axis=1）求和，输出 Series 对象
# 输出：
# 0     5
# 1     7
# 2     9
# dtype: int64

其中，`axis`参数可以取值为0或1，0表示对列求和，1表示对行求和。默认情况下，`axis=0`。