aae的损失函数有什么

AAE (Adversarial Autoencoder) 的损失函数包含三个部分：编码器的重构损失、判别器的对抗损失和编码器的正则化损失。

1. 编码器的重构损失：衡量编码器将输入样本映射到潜在空间中再重构回原始空间时的重构误差，通常使用均方误差（MSE）或二元交叉熵（BCE）作为损失函数。

2. 判别器的对抗损失：基于对抗学习的思想，判别器用于鉴别潜在空间中的编码是否真实，编码器则通过最小化判别器的损失来生成更真实的编码。判别器的损失可以使用二元交叉熵（BCE）或KL散度（KLD）等作为损失函数。

3. 编码器的正则化损失：为了保证编码器生成的编码具有一定的连续性和光滑性，通常使用正则化项，如L1或L2正则化，作为损失函数。