假设黑白图像由 2 维矩阵表示 ,行数为M<5 ,列数为N<5 ,值分别用0 或 l表示 。 输入两幅相同大小的黑白图像表示 ,求它们的相似度 。 说明:若两幅图像在相同位置上的像素点颜色相同,则称它们在该位置具有相同的 像素点 。两幅图像的相似度定义为相同像素点数占总像素点数的百分比 。 c语言
时间: 2023-05-22 08:04:55 浏览: 47
中,可以使用以下代码来实现:
```
#include<stdio.h>
int main() {
int m, n;
scanf("%d %d", &m, &n);
int image1[m][n], image2[m][n];
int same_pixels = 0, total_pixels = m*n;
for(int i=0; i<m; i++) {
for(int j=0; j<n; j++) {
scanf("%d", &image1[i][j]);
}
}
for(int i=0; i<m; i++) {
for(int j=0; j<n; j++) {
scanf("%d", &image2[i][j]);
if(image1[i][j] == image2[i][j]) { // 判断两幅图像是否在相同位置具有相同的像素点
same_pixels++;
}
}
}
printf("相似度为 %.2f%%", (float)same_pixels/total_pixels*100);
return 0;
}
```
该程序首先读取输入的行数和列数,然后使用二维数组分别存储两幅图像的像素点信息,遍历数组计算两幅图像相同像素点数,最后输出相似度。
相关问题
使用C语言输入两个整数n和m,分别表示一个m*n的矩阵的行数和列数。然后输入这个矩阵
,最后求出矩阵中的最大值并输出。
示例输入:
3 4
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
示例输出:
12
代码实现:
#include <stdio.h>
int main()
{
int n, m, i, j;
int max = 0;
scanf("%d %d", &n, &m); //读入矩阵的行数和列数
int matrix[n][m]; //定义n*m的二维数组
for(i=0; i<n; i++)
{
for(j=0; j<m; j++)
{
scanf("%d", &matrix[i][j]); //读入矩阵中的元素
if(matrix[i][j] > max) //找出矩阵中的最大值
{
max = matrix[i][j];
}
}
}
printf("%d", max); //输出矩阵中的最大值
return 0;
}
C语言输入一个正整数 n 和 m,(0<n<7, 0< m<7)表示为 n 行 m 列的矩阵,求元素平均值
好的,我明白了。针对您的问题,可以按照如下的步骤来计算 n 行 m 列的矩阵的元素平均值:
1. 首先需要从用户输入中获取 n 和 m;
2. 接着,循环读取矩阵中的每个元素,将它们累加到一个变量中;
3. 最后,将积累得到的和除以元素总数(即 n x m)就是矩阵的元素平均值了。
以下是这个问题的 C 语言代码示例:
```
#include <stdio.h>
int main() {
int n, m;
double sum = 0.0;
printf("请输入 n 和 m(以空格分隔):\n");
scanf("%d%d", &n, &m);
printf("请输入 %d 行 %d 列的矩阵:\n", n, m);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= m; j++) {
double x;
scanf("%lf", &x);
sum += x;
}
}
double avg = sum / (n * m);
printf("矩阵的元素平均值为:%.2f\n", avg);
return 0;
}
```
注意,这里使用了 double 类型来存储和以及平均值,以避免整数除法带来的误差。另外,%lf 是 scanf 函数中读取 double 类型的占位符。
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