使用java编写一个flink，实时采集oracle的数据，然后输出到postgres

很高兴能为您解答问题。针对您的问题，需要对Flink进行深入了解。以下是一些Flink的相关知识点和可能涉及到的技术解决方案：

1. 关于Flink：

Flink是一种新一代的分布式流处理引擎，它具有高性能、低延迟的处理能力，可在大规模数据上运行。它的核心思想是将数据流作为一种基本计算模型，可以高效处理大量数据，同时支持弹性、利用率高的集群部署方式。Flink的核心特性包括：低延迟、高吞吐量、容错、可扩展、简单易用等等。

2. 数据采集：

针对您的需求，可以使用Flink来实现实时数据采集。Flink自带了很多连接器，可以轻松地连接到各种流式数据源。对于Oracle数据库，Flink也有现成的连接器，您可以使用Flink的JDBC源来连接到Oracle数据库，实时读取数据。

3. 数据处理：

一旦数据被读取到，你可以使用Flink的API来实现各种数据处理操作。例如：数据过滤、数据转换、数据聚合等等。在这里，您需要将流式数据转换成适合PostgreSQL的数据库格式。Flink自带的JDBC Sink连接器可以轻松地连接到PostgreSQL数据库，可以将流式数据直接写入到PostgreSQL中，实现实时数据输出。

4. 技术解决方案：

综合以上几点，最终您可以使用Flink编写一个基于Java语言的实时数据处理和输出程序，包括以下步骤：

(1) 首先使用Flink的JDBC源来连接Oracle数据库，实时读取数据。

(2) 对于读取到的数据，使用Flink的API实现数据处理逻辑。

(3) 将处理后的数据转换成适合PostgreSQL的数据库格式，使用Flink的JDBC Sink连接器连接到PostgreSQL，实现实时数据输出。

最后，需要注意的是，在将流式数据写入PostgreSQL中时，可能会存在数据冲突或者数据丢失的问题。因此，您还需要考虑一些数据一致性和可靠性方面的问题，例如使用事务或者幂等操作等。