number = list(map(float, input("请输入一组整数，以空格分隔：").split())) sum= sum(number) square = [x ** 2 for x in number] mean = sum / len(number) # 计算方差 v = sum((x - mean) ** 2 for x in number) / len(number) print(‘这组数的和为{}，平方值为{}，方差为{}’.format(sum,square,v))

这是一个计算一组数字和、平方和和方差的 Python 代码。该代码首先通过 `input` 函数获取一组以空格分隔的数字，然后将其转换为浮点数列表 `number`。接着，通过列表推导式计算每个数字的平方值，存储在 `square` 列表中。然后，计算数字列表的平均值，存储在 `mean` 变量中。最后，使用一行代码计算数字列表的方差 `v`，并使用 `format` 函数将结果打印出来。

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利用python编程语言实现sstf算法 输入格式: Each input file only contains one test case. The first line contains two integer n, m (1 ≤ n ≤ 106, 1 ≤ m ≤ 109), indicating the length of the track sequence and the number of the current magnetic head. The second line contains n integers a1​,a2​,...,an​ (1 ≤ ai​ ≤ 109), indicating the track sequence. 输出格式： For each test case output an integer indicating the sum of the magnetic head's moving distance. 输入样例： 9 100 55 58 39 18 90 160 150 38 184 输出样例： 248

以下是一个实现上述功能的Python程序：

n, m = map(int, input().split())
a = list(map(int, input().split()))

total_dist = 0
while len(a) > 0:
    min_dist = float('inf')
    min_idx = -1
    for i in range(len(a)):
        dist = abs(a[i] - m)
        if dist < min_dist:
            min_dist = dist
            min_idx = i
    total_dist += min_dist
    m = a[min_idx]
    a.pop(min_idx)

print(total_dist)

首先，我们使用`map()`函数将输入的字符串转换为整数类型，并将它们存储在变量`n`和`m`中。接下来，我们使用`list()`和`map()`函数将输入的磁道序列转换为整数列表`a`。然后，我们使用一个循环来迭代所有磁道，直到序列为空为止。在每次循环中，我们找到距离当前位置最近的磁道，计算移动距离并更新当前位置。最后，我们输出移动距离的总和。

需要注意的是，在实际应用中，可能需要使用更高效的算法来解决这个问题。该实现的时间复杂度为$O(n^2)$，对于大型数据集可能会导致超时。