matlab层次聚类算法代码

下面是一个使用Matlab实现层次聚类算法的示例代码：

% 创建样本数据
X = [1 1; 1.5 2; 3 4; 4 5; 3.5 2.5; 4.5 5];

% 计算样本之间的距离
D = pdist(X);

% 使用链接方法进行层次聚类
Z = linkage(D);

% 根据树状图进行聚类划分
T = cluster(Z, 'Maxclust', 2);

% 可视化聚类结果
gscatter(X(:,1), X(:,2), T);

在这个示例代码中，首先创建了一个包含6个样本的数据集X。然后使用`pdist`函数计算样本之间的欧氏距离，得到一个距离矩阵D。接下来，使用`linkage`函数基于距离矩阵D构建一个层次聚类树。最后，使用`cluster`函数根据树状图将样本划分成2个聚类，并使用`gscatter`函数可视化聚类结果。

请注意，这只是层次聚类算法的一个简单示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行参数调整和结果分析。