java调用onnx模型

Java可以通过ONNX Runtime来调用ONNX模型。ONNX Runtime是一个高性能、跨平台、开源的推理引擎，可以在多种硬件和操作系统上运行，支持Java、C++、C#等多种编程语言。

以下是使用Java调用ONNX模型的基本步骤：

1. 下载ONNX Runtime的Java API库，并将其添加到Java项目中。

2. 加载ONNX模型，并创建一个推理会话。

OrtEnvironment env = OrtEnvironment.getEnvironment();
OrtSession.SessionOptions opts = new OrtSession.SessionOptions();
OrtSession session = env.createSession(modelPath, opts);

其中，modelPath为ONNX模型文件的路径。

3. 准备输入数据，并将其传入推理会话。

float[][] inputData = new float[1][inputSize];
// 填充输入数据
OrtValue inputTensor = OrtValue.createTensor(env, inputData);
session.run(Collections.singletonMap(inputName, inputTensor), outputNames);

其中，inputName为模型的输入名称，outputNames为模型的输出名称列表。

4. 获取输出数据。

OrtValue outputTensor = outputs.get(outputName);
float[] outputData = (float[]) outputTensor.getValue();

其中，outputName为模型的输出名称。

完整示例代码：

// 加载ONNX模型
OrtEnvironment env = OrtEnvironment.getEnvironment();
OrtSession.SessionOptions opts = new OrtSession.SessionOptions();
OrtSession session = env.createSession(modelPath, opts);

// 准备输入数据
float[][] inputData = new float[1][inputSize];
// 填充输入数据
OrtValue inputTensor = OrtValue.createTensor(env, inputData);

// 运行推理
List<String> outputNames = session.getOutputNames();
Map<String, OrtValue> outputs = session.run(Collections.singletonMap(inputName, inputTensor), outputNames);

// 获取输出数据
OrtValue outputTensor = outputs.get(outputName);
float[] outputData = (float[]) outputTensor.getValue();