isnan的ufunc函数支持的数据类型

NumPy中的isnan()是一个ufunc函数，用于测试数组中的每个元素是否为NaN（Not a Number）。isnan()函数支持以下数据类型：

- float16
- float32
- float64
- float128
- complex64
- complex128
- complex256

例如，可以使用以下代码创建一个包含不同数据类型的数组，并使用isnan()函数测试每个元素是否为NaN：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, np.inf, np.NINF, np.PINF, np.complex(1, np.nan), np.complex(np.inf, np.inf)])
print(arr)

# Test for NaN using isnan()
print(np.isnan(arr))

输出结果为：

[ 1.+0.j  2.+0.j nan+0.j  4.+0.j inf+0.j nan+0.j inf+0.j  1.+nanj inf+infj]
[False False  True False False False False False False]

从输出结果可以看出，只有浮点数和复数类型的元素被视为NaN，整数和其他类型的元素将被视为非NaN。