c++中将海思yvu数据格式的图像转yuv数据格式完整高效率代码案例

下面是一个完整且高效的示例代码，展示了如何将海思YVU数据格式的图像转换为YUV数据格式：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

// 定义YVU数据格式的宽度和高度
const int width = 640;
const int height = 480;

// 定义YVU数据格式中Y、V、U分量的起始地址
HI_U8* yData = nullptr;
HI_U8* vData = nullptr;
HI_U8* uData = nullptr;

// 转换YVU数据格式为YUV数据格式
void convertYVUtoYUV(cv::Mat& yuvImage)
{
    int yuvIndex = 0;
    int uvIndex = 0;

    for (int y = 0; y < height; y++) {
        for (int x = 0; x < width; x++) {
            // 获取Y、V、U分量的值
            unsigned char Y = yData[y * width + x];
            unsigned char U = uData[uvIndex];
            unsigned char V = vData[uvIndex];

            // 将YUV分量存储到输出图像中
            yuvImage.data[yuvIndex++] = Y;
            yuvImage.data[yuvIndex++] = U;
            yuvImage.data[yuvIndex++] = V;

            // 每隔2个像素取一次U、V分量
            if (x % 2 == 1 && y % 2 == 1) {
                uvIndex++;
            }
        }
        // 每隔2行取一次U、V分量
        if (y % 2 == 1) {
            uvIndex += width / 2;
        }
    }
}

int main()
{
    // 假设已经通过某种方式获取到了YVU数据格式的图像数据，存储在yData、vData、uData中

    // 创建一个与输入图像大小相同的输出图像
    cv::Mat yuvImage(height, width, CV_8UC3);

    // 转换YVU数据格式为YUV数据格式
    convertYVUtoYUV(yuvImage);

    // 显示输出图像
    cv::imshow("YUV Image", yuvImage);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

在上述代码中，我们首先定义了YVU数据格式的宽度和高度。然后，我们定义了Y、V、U分量的起始地址。在`convertYVUtoYUV`函数中，我们使用双层循环遍历每个像素，从Y、V、U分量中获取对应的值，并将它们存储到输出图像的相应位置。在主函数中，我们创建了一个与输入图像大小相同的输出图像，并调用`convertYVUtoYUV`函数进行转换。最后，我们使用OpenCV的imshow函数显示输出图像。

请注意，以上代码假设输入图像是YVU420P格式，每个像素点的Y、V、U分量依次存储。如果你的图像格式不同，请根据实际情况进行调整。此外，以上代码是一个基本示例，如果需要更高效的处理方法，可以考虑使用多线程或并行计算技术进行加速。