以上使用python来实现

在 Python 中，可以使用 threading 模块来创建和管理线程，以下是几种线程获取方式的 Python 实现：

1. 创建线程：

可以使用 threading.Thread 类来创建一个新的线程，例如：

import threading

def worker():
    print('New thread started')

t = threading.Thread(target=worker)
t.start()

在上面的代码中，我们定义了一个 worker 函数作为线程的入口函数，然后创建一个 threading.Thread 对象，并将 worker 函数作为 target 参数传入，最后调用 start 方法启动线程。

2. 继承线程：

在 Python 中，可以通过继承 threading.Thread 类来创建一个新的线程。例如：

import threading

class MyThread(threading.Thread):
    def run(self):
        print('New thread started')

t = MyThread()
t.start()

在上面的代码中，我们定义了一个 MyThread 类，继承自 threading.Thread 类，重写了 run 方法作为线程的入口函数，最后创建一个 MyThread 对象，并调用 start 方法启动线程。

3. 线程池：

在 Python 中，可以使用 concurrent.futures 模块来实现线程池，例如：

import concurrent.futures

def worker():
    print('New thread started')

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
    for i in range(3):
        executor.submit(worker)

在上面的代码中，我们首先定义了一个 worker 函数作为线程的入口函数，然后使用 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 类创建一个最大线程数为 3 的线程池，并使用 submit 方法将任务提交给线程池，最后由线程池来管理和调度线程。

4. 线程复用：

在 Python 中，可以使用 queue.Queue 类来实现线程复用，例如：

import threading
from queue import Queue

def worker(q):
    while True:
        item = q.get()
        if item is None:
            break
        print('New thread started')

q = Queue()
threads = [threading.Thread(target=worker, args=(q,)) for i in range(3)]
for t in threads:
    t.start()

for i in range(3):
    q.put(None)

for t in threads:
    t.join()

在上面的代码中，我们首先定义了一个 worker 函数作为线程的入口函数，然后创建了一个 queue.Queue 对象，并使用 threading.Thread 类创建了 3 个线程，将队列对象作为参数传入 worker 函数中，最后使用队列对象来控制线程的创建和销毁。