写一个加载图片数据集的pytorch代码
时间: 2023-06-10 08:02:44 浏览: 70
当然,我很荣幸能回答你的问题。以下是加载图片数据集的样本 PyTorch 代码:
``` python
import torch
from torchvision import transforms, datasets
transform = transforms.Compose([
transforms.Resize(28),
transforms.CenterCrop(28),
transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize((0.5,), (0.5,))
])
train_data = datasets.ImageFolder('path/to/train/dataset', transform=transform)
train_loader = torch.utils.data.DataLoader(train_data, batch_size=64, shuffle=True)
test_data = datasets.ImageFolder('path/to/test/dataset', transform=transform)
test_loader = torch.utils.data.DataLoader(test_data, batch_size=64, shuffle=True)
```
这个代码片段假设你有一个路径为 `path/to/train/dataset` 和 `path/to/test/dataset` 的图像数据集,每个类别都放在单独的文件夹中。代码将加载数据集并将其转换为 tensor 并进行规范化,以便稍后用于训练和测试模型。祝好运!
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)