ar模型参数估计 matlab

在 MATLAB 中，可以使用 `ar` 函数实现 AR 模型参数的估计。该函数的语法如下：

[a, e, k] = ar(y, p)

其中，`y` 是输入的信号向量，`p` 是 AR 模型的阶数。函数的输出包括：

- `a`：估计的 AR 模型系数向量；
- `e`：估计的预测误差方差；
- `k`：估计的反演滤波器系数。

以下是一个示例代码：

% 生成一个 AR(2) 模型信号
a_true = [1.3, -0.7];
x = filter(1, a_true, randn(1, 1000));

% 估计 AR(2) 模型参数
[a_est, e, k] = ar(x, 2);

% 输出结果
disp(['True AR coefficients: ', num2str(a_true)])
disp(['Estimated AR coefficients: ', num2str(a_est)])

其中，`a_true` 是真实的 AR 模型系数向量，`x` 是生成的 AR 信号，`a_est` 是用 `ar` 函数估计出的 AR 模型系数向量。注意，由于估计误差的存在，估计出的 AR 系数可能会与真实值存在一定的偏差。