还有哪些成熟的深度学习框架

除了 TensorFlow 和 PyTorch，还有以下成熟的深度学习框架：

1. Caffe：由加州大学伯克利分校的研究人员开发的深度学习框架，用于图像分类、分割和检测等任务。

2. MXNet：由亚马逊公司开发的深度学习框架，支持多种编程语言，包括Python、R、Scala等。

3. Theano：由蒙特利尔大学的研究人员开发的深度学习框架，被认为是第一个专门设计用于深度学习的数学库。

4. Keras：一个高级神经网络API，可在 TensorFlow、Theano和CNTK等后端上运行。

5. CNTK：由微软公司开发的深度学习框架，支持多种编程语言和多种平台。

6. Torch：由纽约大学的研究人员开发的深度学习框架，支持多种科学计算语言，包括Lua、Python等。

这些框架各有优缺点，可以根据具体的需求选择使用。