读取一幅RGB彩色图像，将其转化为灰度图像。采用函数fspecial()产生运动模糊图像，并利用deconvwnr()函数进行复原，输出原图像，运动模糊图像，以及复原后图像。

好的，这是一个关于图像处理的问题。首先，我们需要使用MATLAB来完成这个任务。请按照以下步骤进行操作：

1. 读取一幅RGB彩色图像，并将其转化为灰度图像。可以使用MATLAB自带的函数`rgb2gray`来完成。

RGB = imread('your_image.jpg'); % 读取彩色图像
gray = rgb2gray(RGB); % 转化为灰度图像

2. 采用函数`fspecial`产生运动模糊图像。`fspecial`函数可以用来产生各种类型的卷积核，包括运动模糊卷积核。

motion_kernel = fspecial('motion', 20, 45); % 产生一个20x20的运动模糊卷积核，运动方向为45度
blurred = imfilter(gray, motion_kernel, 'conv', 'circular'); % 进行卷积操作，得到运动模糊图像

3. 利用`deconvwnr`函数进行复原。`deconvwnr`函数是MATLAB中用于去除模糊的函数之一。

estimated_nsr = 0; % 估计信噪比
wnr_restore = deconvwnr(blurred, motion_kernel, estimated_nsr); % 进行复原操作

4. 输出原图像，运动模糊图像以及复原后的图像。

imshow(gray); % 显示原图像
imshow(blurred); % 显示运动模糊图像
imshow(wnr_restore); % 显示复原后的图像

好了，以上是MATLAB实现的步骤，希望能够帮助你解决这个问题。