<div class="layui-upload" id="layui-upload1" style="display:none;"> <span class="layui-inline layui-upload-choose" id="layui-show-mes1">请上传xls格式文件</span> <button type="button" class="layui-btn layui-btn-normal" id="layui-chosefile1">选择文件</button> <button type="button" class="layui-btn" id="layui-ksupload1">开始上传</button> <button type="button" class="layui-btn" style="margin-left:0px;" id="mbxz1">模板下载</button> <br> <span class="layui-inline layui-upload-choose" id="layui-show-warning1" style="padding-top:10px;font-size:14px;"><i class="layui-icon" style="color:red">&#xe60b</i>请按照模板上传</span> </div>什么意思

时间: 2023-10-16 12:06:30 浏览: 96
这是一段 HTML 代码,包含了一个上传文件的表单。其中,id 为 "layui-upload1" 的 div 元素是整个上传文件的容器。在容器中有一个显示上传提示信息的 span 元素,id 为 "layui-show-mes1",还有一个选择文件的按钮,id 为 "layui-chosefile1",一个开始上传的按钮,id 为 "layui-ksupload1",以及一个下载模板的按钮,id 为 "mbxz1"。另外,还有一个用于提示用户按照模板上传文件的 span 元素,id 为 "layui-show-warning1"。
相关问题

配合element-ui实现

根据您提供的代码,您可以使用 Element UI 的 `el-upload` 组件来实现图片上传和删除功能。以下是使用 Element UI 实现该功能的示例代码: ```html <template> <div class="title1" style="padding-left: 10px">文字信息 (最多**六**张)</div> <div class="imgList"> <div class="imgContent" v-if="imageUrl.length"> <div class="list" v-for="(item, index) in imageUrl" :key="index" style="margin-right: 10px"> <img style="display: inline-block; width: 108px; height: 108px" :src="item" alt /> <span class="remove" @click="removeImg(index)"> <i class="el-icon-delete"></i> </span> </div> </div> <el-upload v-show="showUpload" ref="addUpload" class="avatar-uploader" action :show-file-list="false" accept="image/jpeg, image/jpg, image/png" :auto-upload="false" :on-change="uploadMap"> <i class="el-icon-plus avatar-uploader-icon"></i> </el-upload> </div> </template> <script> export default { data() { return { showUpload: false, // 控制上传按钮的显示与隐藏 imageUrl: [], // 存储已上传的图片地址数组 // 其他数据和方法... }; }, methods: { removeImg(index) { this.imageUrl.splice(index, 1); // 从数组中移除指定索引的图片地址 }, uploadMap(file) { const reader = new FileReader(); reader.onload = (e) => { const base64Data = e.target.result; // 将文件转换为 Base64 编码的数据 this.imageUrl.push(base64Data); // 将图片地址添加到数组中 }; reader.readAsDataURL(file.raw); // 以 DataURL 的形式读取文件内容 } } }; </script> ``` 上述代码使用了 Element UI 的 `el-upload`<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [vue配合element-ui实现图片多张上传和删除](https://blog.csdn.net/weixin_44255044/article/details/114135207)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [vue Element ui实现table列拖动效果](https://download.csdn.net/download/u012976879/10770752)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

请给出相关代码,包括但不限于html,css,js,以及sql后端处理

由于您的问题比较广泛,我无法给出完整的代码。但我可以提供一些参考资源和代码片段,帮助您完成相关的开发工作。 1. HTML代码片段: 首页: ```html <div class="data-overview"> <h2>数据概览</h2> <p>数据总量:<span class="data-count">1000</span></p> <p>数据类型:<span class="data-type">文本</span></p> <p>数据来源:<span class="data-source">用户上传</span></p> <p>更新时间:<span class="update-time">2021-01-01</span></p> <a href="#" class="download-link">下载数据</a> </div> <div class="latest-data"> <h2>最新数据</h2> <ul class="data-list"> <li class="data-item"> <a href="#">数据1</a> <span class="data-type">文本</span> <span class="update-time">2021-01-01</span> </li> <li class="data-item"> <a href="#">数据2</a> <span class="data-type">图片</span> <span class="update-time">2021-01-01</span> </li> <li class="data-item"> <a href="#">数据3</a> <span class="data-type">视频</span> <span class="update-time">2021-01-01</span> </li> </ul> </div> ``` 数据收集页面: ```html <form action="/upload" method="post"> <label for="data-type">数据类型:</label> <select id="data-type" name="data-type"> <option value="text">文本</option> <option value="image">图片</option> <option value="video">视频</option> </select> <br> <label for="data-content">数据内容:</label> <textarea id="data-content" name="data-content"></textarea> <br> <label for="data-tags">数据标签:</label> <input type="text" id="data-tags" name="data-tags"> <br> <input type="submit" value="上传数据"> </form> ``` 数据展示页面: ```html <div class="data-filter"> <label for="data-type">数据类型:</label> <select id="data-type" name="data-type"> <option value="all">全部</option> <option value="text">文本</option> <option value="image">图片</option> <option value="video">视频</option> </select> <br> <label for="data-time">时间范围:</label> <input type="date" id="data-time" name="data-time"> <br> <label for="data-keyword">关键字:</label> <input type="text" id="data-keyword" name="data-keyword"> <br> <input type="button" value="筛选数据"> </div> <div class="data-display"> <h2>数据展示</h2> <div class="data-chart"></div> <table class="data-table"> <thead> <tr> <th>数据名称</th> <th>数据类型</th> <th>上传时间</th> <th>数据标签</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>数据1</td> <td>文本</td> <td>2021-01-01</td> <td>标签1,标签2</td> </tr> <tr> <td>数据2</td> <td>图片</td> <td>2021-01-01</td> <td>标签2,标签3</td> </tr> <tr> <td>数据3</td> <td>视频</td> <td>2021-01-01</td> <td>标签4,标签5</td> </tr> </tbody> </table> </div> ``` 2. CSS代码片段: ```css .data-overview, .latest-data { margin-bottom: 20px; } .data-overview p, .latest-data ul { margin: 10px 0; } .data-overview .download-link { display: inline-block; margin-top: 10px; padding: 5px 10px; background-color: #007bff; color: #fff; text-decoration: none; } .data-overview .download-link:hover { background-color: #0069d9; } .data-list { list-style: none; padding: 0; margin: 10px 0; } .data-item { margin-bottom: 10px; } .data-item a { color: #007bff; text-decoration: none; } .data-item a:hover { text-decoration: underline; } .data-item .data-type, .data-item .update-time { margin-left: 10px; font-size: 14px; color: #999; } .data-filter { margin-bottom: 20px; } .data-filter label, .data-filter input, .data-filter select { display: inline-block; margin-right: 10px; } .data-display .data-chart { height: 300px; margin-bottom: 20px; background-color: #f5f5f5; } .data-table { width: 100%; border-collapse: collapse; } .data-table th, .data-table td { padding: 10px; text-align: left; border: 1px solid #ddd; } .data-table th { background-color: #f5f5f5; font-weight: bold; } ``` 3. JS代码片段: ```js var filterBtn = document.querySelector('.data-filter input[type="button"]'); var dataTable = document.querySelector('.data-table'); filterBtn.addEventListener('click', function() { var type = document.querySelector('#data-type').value; var time = document.querySelector('#data-time').value; var keyword = document.querySelector('#data-keyword').value; // 发送异步请求,获取符合条件的数据 fetch('/data?data-type=' + type + '&data-time=' + time + '&data-keyword=' + keyword) .then(function(response) { return response.json(); }) .then(function(data) { // 清空表格内容 dataTable.innerHTML = ''; // 添加表头 var headerRow = document.createElement('tr'); var headerCells = ['数据名称', '数据类型', '上传时间', '数据标签']; for (var i = 0; i < headerCells.length; i++) { var headerCell = document.createElement('th'); headerCell.textContent = headerCells[i]; headerRow.appendChild(headerCell); } dataTable.appendChild(headerRow); // 添加数据行 for (var i = 0; i < data.length; i++) { var dataRow = document.createElement('tr'); var dataCells = [data[i].name, data[i].type, data[i].time, data[i].tags]; for (var j = 0; j < dataCells.length; j++) { var dataCell = document.createElement('td'); dataCell.textContent = dataCells[j]; dataRow.appendChild(dataCell); } dataTable.appendChild(dataRow); } }) .catch(function(error) { console.log(error); }); }); ``` 4. SQL代码片段: ```sql -- 创建数据表 CREATE TABLE data ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255) NOT NULL, type VARCHAR(255) NOT NULL, content TEXT NOT NULL, tags VARCHAR(255), time DATETIME NOT NULL ); -- 插入数据 INSERT INTO data (name, type, content, tags, time) VALUES ('数据1', '文本', '这是一段文本内容', '标签1,标签2', '2021-01-01 10:00:00'), ('数据2', '图片', '/path/to/image.jpg', '标签2,标签3', '2021-01-01 11:00:00'), ('数据3', '视频', '/path/to/video.mp4', '标签4,标签5', '2021-01-02 10:00:00'); -- 查询数据 SELECT * FROM data WHERE type = '文本' AND time >= '2021-01-01' AND tags LIKE '%标签1%'; ``` 以上是一些参考资源和代码片段,希望对您有所帮助。如果需要更具体的代码实现,建议您请教专业的开发人员。

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【使用教程】 一、环境配置 1、建议下载anaconda和pycharm 在anaconda中配置好环境,然后直接导入到pycharm中,在pycharm中运行项目 anaconda和pycharm安装及环境配置参考网上博客,有很多博主介绍 2、在anacodna中安装requirements.txt中的软件包 命令为:pip install -r requirements.txt 或者改成清华源后再执行以上命令,这样安装要快一些 软件包都安装成功后才算成功 3、安装好软件包后,把anaconda中对应的python导入到pycharm中即可(不难,参考网上博客) 二、环境配置好后,开始训练(也可以训练自己数据集) 1、数据集准备 需要准备yolo格式的目标检测数据集,如果不清楚yolo数据集格式,或者有其他数据训练需求,请看博主yolo格式各种数据集集合链接:https://blog.csdn.net/DeepLearning_/article/details/127276492 里面涵盖了上百种yolo数据集,且在不断更新,基本都是实际项目使用。来自于网上收集、实际场景采集制作等,自己使用labelimg标注工具标注的。数据集质量绝对有保证! 本项目所使用的数据集,见csdn该资源下载页面中的介绍栏,里面有对应的下载链接,下载后可直接使用。 2、数据准备好,开始修改配置文件 参考代码中data文件夹下的banana_ripe.yaml,可以自己新建一个不同名称的yaml文件 train:训练集的图片路径 val:验证集的图片路径 names: 0: very-ripe 类别1 1: immature 类别2 2: mid-ripe 类别3 格式按照banana_ripe.yaml照葫芦画瓢就行,不需要过多参考网上的 3、修改train_dual.py中的配置参数,开始训练模型 方式一: 修改点: a.--weights参数,填入'yolov9-s.pt',博主训练的是yolov9-s,根据自己需求可自定义 b.--cfg参数,填入 models/detect/yolov9-c.yaml c.--data参数,填入data/banana_ripe.yaml,可自定义自己的yaml路径 d.--hyp参数,填入hyp.scratch-high.yaml e.--epochs参数,填入100或者200都行,根据自己的数据集可改 f.--batch-size参数,根据自己的电脑性能(显存大小)自定义修改 g.--device参数,一张显卡的话,就填0。没显卡,使用cpu训练,就填cpu h.--close-mosaic参数,填入15 以上修改好,直接pycharm中运行train_dual.py开始训练 方式二: 命令行方式,在pycharm中的终端窗口输入如下命令,可根据自己情况修改参数 官方示例:python train_dual.py --workers 8 --device 0 --batch 16 --data data/coco.yaml --img 640 --cfg models/detect/yolov9-c.yaml --weights '' --name yolov9-c --hyp hyp.scratch-high.yaml --min-items 0 --epochs 500 --close-mosaic 15 训练完会在runs/train文件下生成对应的训练文件及模型,后续测试可以拿来用。 三、测试 1、训练完,测试 修改detect_dual.py中的参数 --weights,改成上面训练得到的best.pt对应的路径 --source,需要测试的数据图片存放的位置,代码中的test_imgs --conf-thres,置信度阈值,自定义修改 --iou-thres,iou阈值,自定义修改 其他默认即可 pycharm中运行detect_dual.py 在runs/detect文件夹下存放检测结果图片或者视频 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!有问题请及时沟通交流。 2、适用人群:计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。

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