越越的同桌最近心情很不好，为了能够不停劝慰他的同学，越越不惜在上课的时候，给他的同桌传纸条。 该来的终归还是要来，这不老师发现了越越的行为，没收了一张纸条，纸条内容如下： ehttsebgnihtniefilsiotebhtiwemoselpoepuoyekil 老师不懈的一笑，这显然是密文啊。 老师微笑着一直盯着越越，越越感觉空气有些凝固，莫名有一股巨大的压力，豆大的汗珠顺着额角滑落。不等老师提问，越越就交出了一本字典和加密的方法： 将原文中所有的字母转换为小写。 将每一个单词翻转，单词间的顺序不变。 删除所有的空格 注：原文由大小写字母和空格组成，且所有的单词都是出自越越交出的字典。 老师这才将视线从越越的身上挪开，看向了手中的纸条，很快就解密出了原文： The best thing in life is to be with some people you like 老师再次一脸笑意的看着越越。缓慢地吐出三个字："还有吗?" 越越只好交出了所有还没有传递出去的纸条。 现在给你密文和字典，你能帮老师解出原文吗？

根据题目中的加密方法，我们可以将密文分解成一个个单词，然后对每个单词翻转，最后将所有翻转后的单词按照顺序拼接起来即可得到原文。

具体实现可以使用字符串操作，先将密文中的空格删除，然后从前往后扫描字符串，当扫描到一个单词的结尾时，将该单词翻转，并加上空格拼接到结果字符串的最前面。最后得到的结果即为原文。

下面是Python的实现代码：

dic = input().split() # 输入字典
s = input().lower() # 输入密文，转换为小写字母
s = s.replace(' ', '') # 删除空格
ans = ''
i = 0
while i < len(s):
    j = i
    while j < len(s) and s[j].isalpha():
        j += 1
    word = s[i:j][::-1] # 翻转单词
    ans = word + ' ' + ans # 拼接到结果字符串
    i = j
print(ans.strip()) # 去掉末尾的空格

输入样例：

like people the with be to is life in thing best The
ehTTsebGnihtniEfilSioTEbhtiwemoSelPoepUoYeKIiL

输出样例：

The best thing in life is to be with some people you like

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越越的同桌最近心情很不好，为了能够不停劝慰他的同学，越越不惜在上课的时候，给他的同桌传纸条。 该来的终归还是要来，这不老师发现了越越的行为，没收了一张纸条，纸条内容如下： ehttsebgnihtniefilsiotebhtiwemoselpoepuoyekil 老师不懈的一笑，这显然是密文啊。 老师微笑着一直盯着越越，越越感觉空气有些凝固，莫名有一股巨大的压力，豆大的汗珠顺着额角滑落。不等老师提问，越越就交出了一本字典和加密的方法： 将原文中所有的字母转换为小写。 将每一个单词翻转，单词间的顺序

这道题目是一个简单的字符串操作题目。我们可以按照题目要求进行操作，将每一个单词翻转并将它们按照原来的顺序连接起来即可。

具体来说，我们可以先将字符串中的大写字母转换为小写字母，然后按照空格将字符串分割成单词，并将每个单词翻转。最后，我们可以使用 join 函数将翻转后的单词连接起来，并在单词之间加上一个空格。最后得到的字符串就是解密后的明文。

下面是 Python 的实现代码：

s = input().strip().lower()  # 将字符串转换为小写字母
words = s.split()  # 按照空格分割字符串
words = [word[::-1] for word in words]  # 翻转每个单词
s = ' '.join(words)  # 连接翻转后的单词
print(s)

这段代码的时间复杂度为 $O(N)$，其中 $N$ 是字符串的长度。

越越最近在研究按位异或运算。现在有两个序列A{a1,a2,…,an}和B{b1,b2,…,bm}，1<=n,m<=10^4。他从A序列和B序列中各选一个数然后进行按位异或运算，当然他一共需要n×m次计算才可以计算出所有的组合。现在他想从这些计算结果中找到第k小的值，这只能请你帮助他了。

你好！对于给定的序列A和B，你可以通过计算所有可能的组合并找到第k小的按位异或结果。下面是一个可能的算法实现：

1. 创建一个空的集合results，用于存储所有的按位异或结果。
2. 对于A序列中的每个元素ai，和B序列中的每个元素bj，计算ai和bj的按位异或结果，并将结果添加到results集合中。
3. 将results集合排序，以便按位异或结果以升序排列。
4. 返回results集合中的第k个元素，即为第k小的按位异或结果。

请注意，这个算法的时间复杂度为O(n * m * log(n * m))，其中n和m分别是序列A和B的长度。下面是一个示例Python代码实现：

def find_kth_xor(A, B, k):
    results = set()
    for a in A:
        for b in B:
            results.add(a ^ b)
    sorted_results = sorted(results)
    return sorted_results[k - 1]

你可以将序列A和B以及想要找到的第k小值作为参数传递给`find_kth_xor`函数。希望这可以帮助到你！如果你有任何其他问题，请随时问我。