将压缩后的图片显示出来

如果您已经对图像进行了基于LZW的压缩，并将压缩后的数据保存到了文件中，您可以使用以下代码将压缩后的图像解压缩并显示出来：

import numpy as np
from PIL import Image
import lzss

def decompress_gray_image(compressed_image_path):
    # 读取压缩后的数据
    with open(compressed_image_path, 'rb') as f:
        compressed_data = f.read()
    # 使用lzss算法进行解压缩
    decompressed_data = lzss.decompress(compressed_data)
    # 将解压缩后的一维数组转换为二维数组
    h, w = 512, 512  # 假设图像大小为512x512
    data = np.reshape(decompressed_data, (h, w))
    # 将二维数组转换为图像并显示
    img = Image.fromarray(data.astype('uint8'), mode='L')
    img.show()

# 测试代码
decompress_gray_image('compressed.bin')

在上述代码中，我们首先使用lzss库的decompress()函数将压缩后的数据解压缩为一维的numpy数组，然后将其转换为二维的numpy数组。最后，我们将二维数组转换为图像并使用PIL库的show()函数显示出来。

请注意，上述代码中的图像大小假设为512x512，您需要根据实际的图像大小进行修改。如果您的图像不是灰度图像，而是彩色图像，则需要将上述代码中的mode参数设置为'RGB'。