目标检测国内外研究现状
时间: 2023-11-25 12:05:06 浏览: 14
目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向,国内外的研究现状都比较活跃。
国内的目标检测研究主要集中在大规模数据集上的深度学习算法,如Faster R-CNN、YOLO等。此外,还有一些基于传统算法的优化方法,如Selective Search、Edge Boxes等。
国外的目标检测研究也非常活跃,主要集中在算法的创新和性能的提升上。其中,Faster R-CNN、YOLO、SSD等深度学习算法被广泛应用于实际场景中,并在各自的领域内取得了不错的成果。此外,还有一些新的算法不断涌现,如CornerNet、CenterNet、RetinaNet等,它们在目标检测领域的性能表现也越来越好。
总体来说,目标检测的研究进展非常迅速,不断涌现出新的算法和思想,为实际应用提供了更好的技术支持。