如何在jupyter中查看cuda在电脑中下载的文件位置

在 Jupyter 中查看 CUDA 下载文件的位置，可以使用以下代码：

!echo $HOME

这将输出当前用户的主目录路径。在该目录下，CUDA 下载的文件通常位于 `~/Downloads` 目录中。如果您在运行 CUDA 下载命令时指定了其他下载目录，则文件可能在该目录中。

相关问题

jupyter 配置pytorch

要在Jupyter中配置Pytorch环境，可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先，在Anaconda Prompt的（base）环境下，输入命令conda create -n Pytorch python＝3.7来创建一个名为Pytorch的虚拟环境。确保已经安装好Anaconda和Python 3.7。使用conda env list命令可以查看已有的虚拟环境。
2. 然后，输入命令conda activate Pytorch来进入Pytorch环境。
3. 接下来，下载并安装与你电脑上的CUDA版本匹配的Pytorch。首先通过在命令行输入“nvidia-smi”来查看电脑上的CUDA版本。然后，前往Pytorch官网下载对应版本的Pytorch包，并将下载口令粘贴到Anaconda Prompt中进行安装。
4. 验证是否安装成功。在Pytorch环境下，输入python命令，然后输入import torch和torch.cuda.is_available()来检查Pytorch是否成功安装。如果结果是True，则表示安装成功。
5. 配置Jupyter环境。在Anaconda Prompt的（base）环境下，输入conda install nb_conda来安装nb_conda包。然后，在Pytorch环境下，依次输入conda install ipykernel和python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name “Pytorch”来配置Jupyter环境。
6. 最后，打开cmd并输入jupyter notebook来启动Jupyter。创建一个Pytorch的文件来测试配置是否成功。如果在Jupyter中显示空心圆，则表示配置成功。如果显示实心圆并弹出连接失败的错误信息，则需要在Pytorch环境下执行pip uninstall pyzmq命令卸载pyzmq，然后再执行pip install pyzmq==19.0.2命令安装pyzmq。重新启动Jupyter后，配置就完成了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pytorch安装教程+jupyter配置Pytorch环境](https://blog.csdn.net/weixin_44820505/article/details/125761422)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [在pytorch中配置jupyter](https://blog.csdn.net/weixin_47131505/article/details/127233075)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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