matlab 人脸检测代码,Face-Recognition-Detection 完整的Matlab下人脸检测及识别系统源代码 Face Recognitio完整的Matlab下人脸检测及识别系统源代...

很抱歉，我并不是一个可以直接提供源代码的AI，但我可以告诉你如何在Matlab中实现人脸检测。Matlab中常用的人脸检测方法是基于Viola-Jones算法的Haar特征级联分类器，具体实现步骤如下：

1. 加载训练好的Haar分类器模型，可以使用Matlab自带的vision.CascadeObjectDetector函数，也可以使用OpenCV训练好的模型进行加载。

2. 读取待检测的图像文件，并将其转换为灰度图像。

3. 调用vision.CascadeObjectDetector函数进行人脸检测，该函数会返回检测到的人脸位置信息。

4. 在原始图像上标记出检测到的人脸位置，可以使用Matlab自带的insertObjectAnnotation函数。

以下是一个示例代码：

% 加载Haar分类器模型
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector();

% 读取待检测图像并转换为灰度图像
img = imread('test.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

% 进行人脸检测
bbox = step(faceDetector, gray_img);

% 在原始图像上标记出检测到的人脸位置
img_bbox = insertObjectAnnotation(img, 'rectangle', bbox, 'Face');
imshow(img_bbox);

这里假设待检测的图像文件名为test.jpg。如果需要进行人脸识别，则需要在人脸检测的基础上进行特征提取和分类器训练等工作。