'numpy.ndarray' object has no attribute 'DataLoader'

这 error 通常出现在使用 PyTorch 框架时，因为 `DataLoader` 是 PyTorch 内置的数据加载器，而不是 NumPy 数组的属性。如果你想使用 `DataLoader` 加载 NumPy 数组的数据，你需要将 NumPy 数组转换为 PyTorch 的 `Tensor`，然后再使用 `DataLoader` 进行加载。

以下是一个示例代码，可以将 NumPy 数组转换为 PyTorch 的 `Tensor` 并使用 `DataLoader` 进行加载：

import numpy as np
import torch
from torch.utils.data import DataLoader, TensorDataset

# 创建 NumPy 数组
x = np.random.randn(100, 10)
y = np.random.randint(0, 2, size=100)

# 将 NumPy 数组转换为 PyTorch 的 Tensor
x_tensor = torch.from_numpy(x).float()
y_tensor = torch.from_numpy(y).long()

# 创建 TensorDataset
dataset = TensorDataset(x_tensor, y_tensor)

# 创建 DataLoader
dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=32, shuffle=True)

这个示例代码可以将 `x` 和 `y` 作为输入数据和标签，转换为 PyTorch 的 `Tensor`，然后使用 `TensorDataset` 将它们打包成一个数据集，最后使用 `DataLoader` 进行加载。