写一个BPSK调制解调的代码

以下是一个简单的BPSK调制解调的代码示例：

import numpy as np

def bpsk_modulation(bits):
    return np.array([1 if bit == 1 else -1 for bit in bits])

def bpsk_demodulation(signal):
    return np.array([1 if bit > 0 else 0 for bit in signal])

# 示例
bits = np.array([0, 1, 1, 0, 1])
signal = bpsk_modulation(bits)
demodulated_bits = bpsk_demodulation(signal)
print("原始比特流：", bits)
print("调制后信号：", signal)
print("解调后比特流：", demodulated_bits)

该代码中，`bpsk_modulation`函数将输入的比特流进行BPSK调制，即将二进制1映射到1，二进制0映射到-1。`bpsk_demodulation`函数实现了BPSK解调，即将信号值大于0的点判定为1，小于0的点判定为0。

示例中，我们将比特流`[0, 1, 1, 0, 1]`进行BPSK调制，得到调制信号`[-1, 1, 1, -1, 1]`，然后进行解调操作，得到`[0, 1, 1, 0, 1]`，与原始比特流一致。

相关问题

matlab bpsk调制解调代码

以下是一个简单的MATLAB BPSK调制解调代码示例：

% BPSK调制解调示例

% 设置参数
fc = 10e3; % 载波频率
fs = 100e3; % 采样率
T = 1/fs; % 采样时间间隔
SNR = 10; % 信噪比
nbits = 1000; % 位数

% 生成随机二进制序列
bits = randi([0 1], nbits, 1);

% BPSK调制
s = 2*bits-1; % 0变成-1，1保持不变
t = (0:nbits-1)*T;
carrier = cos(2*pi*fc*t);
x = s.*carrier;

% 添加高斯噪声
noise = randn(size(x))*10^(-SNR/20);
y = x+noise;

% BPSK解调
demod = y.*carrier;
filtered = lowpass(demod, fc, fs); % 低通滤波
bits_recovered = (filtered>0); % 大于0为1，否则为0

% 计算误比特率（BER）
ber = sum(bits~=bits_recovered)/nbits;

% 绘图
subplot(311);
plot(t, bits, 'LineWidth', 2);
ylim([-0.5 1.5]);
title('随机二进制序列');
subplot(312);
plot(t, x, 'LineWidth', 2);
ylim([-1.5 1.5]);
title('BPSK调制信号');
subplot(313);
plot(t, y, 'LineWidth', 2);
ylim([-1.5 1.5]);
title('BPSK调制信号加噪声');
xlabel('时间（秒）');

disp(['误比特率（BER）= ' num2str(ber)]);

bpsk调制解调simulink

BPSK是一种基本的数字调制解调技术，其全称为二进制相移键控调制（Binary Phase-Shift Keying modulation）。在Simulink软件中，我们可以使用BPSK模块进行该调制解调过程的仿真。

BPSK调制解调是通过改变信号的相位来传输数字信号。在调制过程中，通过将数字信号映射为二进制数据，然后将每个二进制位与载波波形相乘，得到调制后的信号。在解调过程中，接收到的调制信号经过乘以相位参考波形后，进行滤波处理，然后与相位参考波形相乘，最后通过判决电路将其恢复为数字信号。

在Simulink中，我们可以打开BPSK调制解调模块，该模块分为调制器和解调器两个部分。调制器接收二进制输入信号，并根据输入信号中的1或0来调制载波。解调器通过接收调制后的信号，对其进行解调，还原出原始的数字信号。

在使用该模块进行仿真时，我们可以输入二进制数据作为调制器的输入信号，将其连接到BPSK模块的输入端口。通过设置载波频率、相位和能量参数来定义调制器的特性。然后，将BPSK模块的输出端口连接到解调器的输入端口。解调器通过对接收到的信号进行解调，得到原始的数字信号。

使用Simulink进行BPSK调制解调的仿真可以帮助我们理解和验证该技术的工作原理。可以通过调整输入信号和载波的参数来观察调制解调过程中信号的变化，并通过解调器输出的结果来验证是否成功恢复出原始数字信号。

总而言之，通过Simulink中的BPSK调制解调模块进行仿真，我们可以模拟该技术在数字通信系统中的工作过程，帮助我们更好地理解和分析BPSK调制解调的原理和性能。