row_number去重

使用 `ROW_NUMBER()` 函数生成行号，然后使用 `SELECT` 语句进行去重。

例如，假设有一个名为 `table1` 的表，其中包含 `id` 和 `value` 两列，现在要按照 `value` 列进行去重，并保留每组相同的 `value` 中行号最小的记录，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT id, value
FROM (
  SELECT id, value, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY value ORDER BY id) AS rn
  FROM table1
) t
WHERE rn = 1;

解释一下这个 SQL 语句：

1. 内层查询使用 `ROW_NUMBER()` 函数生成每行的行号，并根据 `value` 列进行分组，行号从小到大排序。
2. 外层查询选择行号为 1 的记录，即每组相同的 `value` 中行号最小的记录。
3. 最后返回 `id` 和 `value` 列。

相关问题

用row_number去重

`ROW_NUMBER()`函数是用来产生行号的，如果要用它进行去重，可以先把需要去重的列组合起来，然后再使用`ROW_NUMBER()`函数给每一行打上行号，最后只保留行号为1的记录。

例如，假设我们有一个表`my_table`，其中包含列`col1`、`col2`和`col3`，现在要根据`col1`和`col2`进行去重，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT col1, col2, col3
FROM (
  SELECT col1, col2, col3,
    ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY col1, col2 ORDER BY col3) AS rn
  FROM my_table
) t
WHERE rn = 1;

上述 SQL 语句中，首先使用子查询对需要去重的列进行组合，并使用`ROW_NUMBER()`函数给每一行打上行号。`PARTITION BY`子句指定了按照哪些列进行分组，`ORDER BY`子句指定了在每个分组内按照哪一列进行排序。最后在外层查询中只保留行号为1的记录，即每个分组内的第一条记录，从而实现了去重的效果。

mysql中的row_number去重

在MySQL中，row_number()函数本身并不能实现去重的功能。row_number()函数是用来为查询结果集中的每一行分配一个唯一的行号，通常用于排序或分页查询中。如果要实现去重的功能，可以使用distinct关键字或者group by子句来实现。

使用distinct关键字可以对查询结果集进行去重。例如，使用以下语句可以去除结果集中的重复行：
SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name;

另一种方法是使用group by子句来分组并去重。例如，使用以下语句可以按照某一列进行分组并去重：
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
GROUP BY column1;

需要根据具体的需求选择合适的方法来实现去重。希望能帮到您！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [mysql 数据去重的三种方式[实战]](https://blog.csdn.net/m0_55070913/article/details/126113153)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Mysql学习SQL中distinct 和 row_number() over() 的区别及用法](https://blog.csdn.net/weixin_39751871/article/details/114784218)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]