请问在pytorch中怎么载入csv数据,并传入dataset中,请写出代码
时间: 2023-06-05 13:08:41 浏览: 61
您好,以下是载入csv数据并传入dataset的示例代码:
```
import pandas as pd
import torch
from torch.utils.data import Dataset
class MyDataset(Dataset):
def __init__(self, csv_path):
self.data = pd.read_csv(csv_path)
def __len__(self):
return len(self.data)
def __getitem__(self, idx):
# 在这里进行数据的预处理等操作
sample = self.data.iloc[idx]
target = sample['target']
feature = sample.drop(['target'], axis=1).values
return torch.tensor(feature, dtype=torch.float32), torch.tensor(target, dtype=torch.float32)
csv_path = 'path/to/your/csv'
dataset = MyDataset(csv_path)
```
其中 `MyDataset` 继承自 `Dataset`,通过 `pd.read_csv` 读取csv数据,`__getitem__` 实现数据索引与预处理等操作,`__len__` 返回数据集大小,最后通过 `torch.tensor` 把数据转化为tensor类型的格式。
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