请问在pytorch中怎么载入csv数据，并传入dataset中，请写出代码

您好，以下是载入csv数据并传入dataset的示例代码：

import pandas as pd
import torch
from torch.utils.data import Dataset

class MyDataset(Dataset):
    def __init__(self, csv_path):
        self.data = pd.read_csv(csv_path)

    def __len__(self):
        return len(self.data)

    def __getitem__(self, idx):
        # 在这里进行数据的预处理等操作
        sample = self.data.iloc[idx]
        target = sample['target']
        feature = sample.drop(['target'], axis=1).values
        return torch.tensor(feature, dtype=torch.float32), torch.tensor(target, dtype=torch.float32)

csv_path = 'path/to/your/csv'
dataset = MyDataset(csv_path)

其中 `MyDataset` 继承自 `Dataset`，通过 `pd.read_csv` 读取csv数据，`__getitem__` 实现数据索引与预处理等操作，`__len__` 返回数据集大小，最后通过 `torch.tensor` 把数据转化为tensor类型的格式。