python怎么读取log文件并且将其存为csv

可以使用Python中的内置模块`csv`和`re`来读取log文件，并将其存储为csv文件。以下是一个简单的示例代码：

import csv
import re

# 打开log文件
with open('logfile.log', 'r') as log_file:

    # 读取log文件中的所有行
    log_lines = log_file.readlines()

    # 创建一个csv文件，用于写入log数据
    with open('logdata.csv', 'w', newline='') as csv_file:
        csv_writer = csv.writer(csv_file)

        # 写入csv文件的标题行
        csv_writer.writerow(['timestamp', 'log_level', 'message'])

        # 遍历log文件的每一行
        for line in log_lines:

            # 使用正则表达式匹配log文件中的每个字段
            match = re.match(r'(\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}),\d+ - (\w+) - (.+)', line)

            # 如果匹配成功，则将匹配到的数据写入csv文件
            if match:
                timestamp = match.group(1)
                log_level = match.group(2)
                message = match.group(3)
                csv_writer.writerow([timestamp, log_level, message])

在上面的代码中，首先打开log文件，然后使用`readlines()`函数读取文件中的所有行。接着，使用正则表达式来匹配每个log行中的日期时间戳、日志级别和消息文本。最后，将匹配到的数据写入csv文件中。