如何使用springMVC链接MySQL数据库
时间: 2024-05-07 09:16:03 浏览: 6
masked_fill函数是PyTorch中的一个函数,用于基于掩码值替换输入张量中的元素。
使用方式如下:
```python
import torch
# 创建一个5x5的张量
tensor = torch.randn(5, 5)
# 创建一个与张量大小相同的掩码张量,其中值为True的位置表示需要替换的元素
mask = torch.tensor([[True, False, False, True, False],
[False, True, False, True, False],
[False, False, True, False, False],
[False, True, False, True, False],
[True, False, False, False, True]])
# 将张量中与掩码张量对应位置为True的元素替换为0
result_tensor = tensor.masked_fill(mask, 0)
print(tensor)
print(mask)
print(result_tensor)
```
输出结果为:
```
tensor([[ 0.1716, -0.0753, 0.1833, -0.1367, -1.5178],
[-0.4436, -0.4835, 2.0693, 1.0326, 1.6467],
[ 0.3647, -0.4608, -0.7520, -0.5634, 1.1167],
[-0.0864, -0.6009, -0.3140, -0.6605, -0.1333],
[ 0.2846, 0.5868, 0.3475, 0.7912, -0.4413]])
tensor([[ True, False, False, True, False],
[False, True, False, True, False],
[False, False, True, False, False],
[False, True, False, True, False],
[ True, False, False, False, True]])
tensor([[ 0.0000, -0.0753, 0.1833, 0.0000, -1.5178],
[-0.4436, 0.0000, 2.0693, 0.0000, 1.6467],
[ 0.3647, -0.4608, 0.0000, -0.5634, 1.1167],
[-0.0864, 0.0000, -0.3140, 0.0000, -0.1333],
[ 0.0000, 0.5868, 0.3475, 0.7912, 0.0000]])
```
在上面的例子中,我们创建了一个5x5的张量和一个与其大小相同的掩码张量。掩码张量中值为True的位置表示需要替换为0的元素。使用masked_fill函数将张量中与掩码张量对应位置为True的元素替换为0,得到了结果张量。