基于Hadoop的图书推荐系统的系统功能模块设计怎么写,用mybatis和springboot展示的
时间: 2024-04-03 22:33:15 浏览: 103
非常感谢您的问题。以下是一个基于Hadoop的图书推荐系统的系统功能模块设计,同时使用MyBatis和Spring Boot进行展示:
1. 数据采集和预处理
- 从各种数据源(如Amazon、豆瓣等)采集图书相关信息(如书名、作者、价格、评分等)
- 对采集到的数据进行预处理,如去重、数据清洗、格式统一等
- 将处理后的数据存储到Hadoop分布式文件系统中
2. 用户画像和行为分析
- 对用户在系统中的行为进行监控和分析,如用户阅读的图书、购买的图书等
- 根据用户行为和其他信息,构建用户画像,包括用户的兴趣、偏好等
- 将用户画像和行为数据存储到Hadoop分布式文件系统中
3. 推荐算法
- 基于用户画像和行为数据,选择适当的推荐算法进行推荐
- 实现基于协同过滤、基于内容的推荐等算法
- 将推荐结果存储到Hadoop分布式文件系统中
4. 推荐服务
- 根据用户的请求,调用推荐算法生成推荐结果
- 使用Spring Boot实现RESTful API接口,接收用户请求,返回推荐结果
5. 数据可视化
- 使用MyBatis对Hadoop分布式文件系统中的数据进行访问,并将数据返回给前端
- 使用Spring Boot实现前后端分离的Web应用,前端使用Vue或React等框架,实现数据可视化展示,如用户画像、推荐结果等
以上是一个基于Hadoop的图书推荐系统的系统功能模块设计,同时使用MyBatis和Spring Boot进行展示。MyBatis用于访问Hadoop分布式文件系统中的数据,Spring Boot用于实现RESTful API接口和前后端分离的Web应用,实现数据可视化展示。