python生成器
时间: 2023-06-21 20:24:31 浏览: 52
Python中的生成器是一种特殊的迭代器,可以用函数来实现。生成器函数中包含 yield 语句,每次调用生成器函数时,程序会执行到 yield 语句处,然后返回一个值,并暂停运行,等待下一次调用。生成器可以遍历一些巨大的数据集合,而不需要事先将它们全部存储在内存中。
以下是一个简单的生成器函数示例:
```
def my_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
# 使用for循环遍历生成器
for i in my_generator():
print(i)
```
上面的代码将输出以下内容:
```
1
2
3
```
在生成器函数中可以使用多个 yield 语句,每个 yield 语句返回一个值并暂停程序的执行,等待下一次调用。可以通过调用 next() 函数来获取生成器返回的下一个值。当生成器没有更多的值可返回时,会抛出 StopIteration 异常。
相关问题
python 生成器
Python生成器是一种特殊的函数,可以在迭代过程中动态地生成值,而不是一次性生成所有值并将其存储在内存中。生成器使用yield语句来生成值,每次调用生成器的next()函数时,它将生成下一个值。生成器可以通过生成器表达式或定义生成器函数来创建。
例如,生成器表达式可以使用圆括号而不是方括号来创建一个生成器对象,这样可以节省内存。例如,`(i for i in range(0,5))`创建了一个生成器对象。
另一种创建生成器的方法是使用生成器函数。生成器函数是一个包含yield语句的函数,当函数被调用时,它返回一个生成器对象。每次调用生成器的next()函数时,它将执行到下一个yield语句,并返回yield语句后的值。
例如,下面的代码定义了一个生成器函数`even_numbers(start, end)`,它可以生成指定范围内的偶数。通过使用yield语句,每次调用生成器的next()函数时,它将生成下一个偶数。
```python
def even_numbers(start, end):
for i in range(start, end):
if i % 2 == 0:
yield i
gen = even_numbers(0, 10)
for num in gen:
print(num)
```
运行以上代码,将会输出0、2、4、6、8,因为生成器只在迭代时才生成值,可以节省内存并提高效率。
python生成器例子
生成器是一种特殊的迭代器,可以在循环中使用。下面是一个Python生成器的例子:
```
def my_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
for i in my_generator():
print(i)
```
这个例子定义了一个生成器函数`my_generator()`,它使用`yield`语句返回一个值。在循环中,每次调用`next()`函数时,生成器函数会从上次离开的地方继续执行,直到遇到下一个`yield`语句。这个例子会输出1、2、3。
另外,生成器还可以用于Python的循环中,可以通过列表生成式或者生成器表达式来创建生成器。例如:
```
my_generator = (x**2 for x in range(5))
for i in my_generator:
print(i)
```
这个例子使用生成器表达式`(x**2 for x in range(5))`创建了一个生成器,它会生成0、1、4、9、16这几个数的平方。在循环中,每次调用`next()`函数时,生成器表达式会计算下一个值并返回,直到没有更多的值可生成。