把一个长度n的数组分成k个不同子序列,用java实现
时间: 2023-03-31 19:02:29 浏览: 82
可以使用贪心算法来实现,具体步骤如下:
1. 首先对数组进行排序,从大到小排列。
2. 然后创建一个长度为k的数组,用来存储k个子序列的和。
3. 遍历排序后的数组,将每个元素加入到和最小的子序列中。
4. 如果有多个子序列和相等,则选择第一个和最小的子序列。
5. 如果遍历完数组后,有任何一个子序列的和大于目标和(即n/k),则无法分成k个不同子序列。
6. 如果遍历完数组后,所有子序列的和都小于等于目标和,则可以分成k个不同子序列。
Java代码实现如下:
public boolean canDivide(int[] nums, int k) {
int n = nums.length;
if (n < k) {
return false;
}
Arrays.sort(nums);
int[] sums = new int[k];
for (int i = n - 1; i >= ; i--) {
int j = ;
while (j < k && sums[j] + nums[i] > n / k) {
j++;
}
if (j == k) {
return false;
}
sums[j] += nums[i];
}
return true;
}
相关问题
用java写一个希尔排序
```
public class ShellSort {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = { 5, 3, 6, 2, 1, 9, 4, 8, 7 };
int n = arr.length;
System.out.println("排序前:");
printArray(arr);
shellSort(arr, n);
System.out.println("排序后:");
printArray(arr);
}
public static void shellSort(int[] arr, int n) {
int gap = n / 2;
while (gap > 0) {
for (int i = gap; i < n; i++) {
int temp = arr[i];
int j;
for (j = i; j >= gap && arr[j - gap] > temp; j -= gap) {
arr[j] = arr[j - gap];
}
arr[j] = temp;
}
gap /= 2;
}
}
public static void printArray(int[] arr) {
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.print(arr[i] + " ");
}
System.out.println();
}
}
```
希尔排序的基本思想是将待排序的数组分成若干个子序列,然后对每个子序列进行插入排序,这样可以使子序列基本有序,最后再对整个数组进行插入排序。希尔排序的关键在于选择合适的间隔序列。一般来说,初始间隔可以取数组长度的一半,然后每次缩小一半,直到间隔为1。
请用java实现一段简单的希尔排序的代码
好的,以下是Java实现的希尔排序代码:
```java
public static void shellSort(int[] arr) {
int n = arr.length;
for (int gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) {
for (int i = gap; i < n; i++) {
int temp = arr[i];
int j;
for (j = i; j >= gap && arr[j - gap] > temp; j -= gap) {
arr[j] = arr[j - gap];
}
arr[j] = temp;
}
}
}
```
在这个代码中,我们使用了希尔排序的经典实现方式。首先,我们通过将数组分成多个子序列来进行排序,每个子序列都是由相隔一定距离的元素组成的。接着,我们对这些子序列进行插入排序,也就是对每个子序列进行排序,直到最后只剩下一个子序列为止。
在这里,我们使用了一个增量序列来决定每个子序列之间的距离。具体来说,我们从数组长度的一半开始,每次将增量除以2,直到增量为1为止。这个增量序列可以根据实际情况进行调整,不同的增量序列会影响排序的效率。
在每次排序中,我们使用插入排序来对每个子序列进行排序。具体来说,我们从第gap个元素开始,将它与之前的元素进行比较,如果前面的元素比它大,就将它往前移动gap个位置,直到找到一个比它小的元素或者已经到了数组的开头为止。最后,我们把当前元素插入到它应该在的位置。
希尔排序的时间复杂度为O(N^2),但是实际上它的效率比普通的插入排序要高很多,尤其是对于大规模数据的排序。