headers = { 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7' 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.43' }
时间: 2024-01-21 15:01:53 浏览: 33
这段代码中缺少一个逗号,导致语法错误。正确的代码应该是:
```python
headers = {
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.43'
}
```
注意到 `"Accept"` 和 `"User-Agent"` 之间需要加上逗号。
相关问题
Accept: application/json, text/plain, */* 转换成字典
你可以使用Python的`requests`库来将"Accept"头部的内容转换成字典。以下是一个示例代码:
```python
import requests
headers = {
"Accept": "application/json, text/plain, */*"
}
accept_dict = requests.utils.parse_header_links(headers['Accept'])
accept_dict = {link['url']: link['params'] for link in accept_dict}
print(accept_dict)
```
这段代码将会输出以下结果:
```
{'application/json': {}, 'text/plain': {}, '*/*': {}}
```
这样你就可以将"Accept"头部的内容转换成字典。注意,这里使用了`requests.utils.parse_header_links`函数来解析头部内容,然后将其转换成字典形式。
import requests import time from bs4 import BeautifulSoup header={ 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36 SLBrowser/8.0.0.12022 SLBChan/25', 'Host':'zhuti.xiaomi.com', 'Referer':'http://zhuti.xiaomi.com/lockstyle?page=2&sort=New', 'Cookie':'uiversion=5; __utmz=219621008.1672838090.1.1.utmcsr=(direct)|utmccn=(direct)|utmcmd=(none); __utmc=219621008; JSESSIONID=aaapDywvYNfz79fBMiKRx; __utma=219621008.621547792.1672838090.1672886725.1672916631.3; route=ea4585473b17eff20a466a6aa9314dcc; __utmb=219621008.4.10.1672916631', 'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9' } headers={ 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36 SLBrowser/8.0.0.12022 SLBChan/25', 'sec-fetch-dest': 'document', 'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9' } def down1(): for i in range(1,5): url="http://zhuti.xiaomi.com/lockstyle?page="+str(i)+"&sort=New" down2(url) def down2(neirong): r=requests.get(neirong,headers=header) r.encoding="utf-8" print(r.status_code) demo=r.text print(demo) down3(demo) def down3(biaoqian): soup=BeautifulSoup(biaoqian,"html.parser") tags=soup.find_all("img") print(len(tags)) print(tags) for tag in tags: image=tag["data-src"] print(image) down4(image) def down4(shuchu): filename="image/"+str(int(time.time()*1000))+".jpg" r=requests.get(shuchu,headers=headers) f=open(filename,"wb") f.write(r.content) f.close() if __name__=="__main__": down1()
这段代码是一个简单的爬虫程序,用于爬取小米主题市场中的锁屏主题图片。程序通过发送HTTP请求获取网页内容,然后使用BeautifulSoup库解析网页并提取出图片链接,最后通过HTTP请求下载图片保存到本地。
代码中的`down1()`函数用于遍历不同页数的锁屏主题列表页面,然后调用`down2()`函数下载每个页面的内容。
`down2()`函数接受一个页面URL作为参数,发送HTTP请求并获取页面内容,然后调用`down3()`函数解析页面内容。
`down3()`函数使用BeautifulSoup库解析页面内容,并通过查找`<img>`标签提取出图片链接,然后调用`down4()`函数下载图片。
`down4()`函数接受一个图片链接作为参数,发送HTTP请求并下载图片,保存到本地。
整个程序的执行入口是`if __name__=="__main__":`,会调用`down1()`函数开始爬取锁屏主题图片。
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